训练模型保存和加载（sklearn）

很多模型训练完成之后，可以进行保存，下次使用时直接调用即可，不需要再次训练数据。接下来我将介绍sklearn中模型的保存和加载。

sklearn保存模型的api

from sklean.externals import joblib #保存训练模型 joblib.dump(lr,"./tmp/test.pkl") #导入模型数据 lr2=joblib.load("./tmp/test.pkl")

保存数据和导入数据都是训练好的模型，里面包含了模型的参数。

例如：

#模型 lr = LinearRegression() lr.fit(x_train, y_train) #保存模型 joblib.dump(lr,"./tmp/test.pkl") #导入模型 lr2=joblib.load("./tmp/test.pkl") lr2.fit(x_train, y_train)