7-11 悄悄关注 (25分)
新浪微博上有个“悄悄关注”，一个用户悄悄关注的人，不出现在这个用户的关注列表上，但系统会推送其悄悄关注的人发表的微博给该用户。现在我们来做一回网络侦探，根据某人的关注列表和其对其他用户的点赞情况，扒出有可能被其悄悄关注的人。
输入首先在第一行给出某用户的关注列表，格式如下：
人数N 用户1 用户2 …… 用户N其中N是不超过5000的正整数，每个用户i（i=1, ..., N）是被其关注的用户的ID，是长度为4位的由数字和英文字母组成的字符串，各项间以空格分隔。
之后给出该用户点赞的信息：首先给出一个不超过10000的正整数M，随后M行，每行给出一个被其点赞的用户ID和对该用户的点赞次数（不超过1000），以空格分隔。注意：用户ID是一个用户的唯一身份标识。题目保证在关注列表中没有重复用户，在点赞信息中也没有重复用户。
我们认为被该用户点赞次数大于其点赞平均数、且不在其关注列表上的人，很可能是其悄悄关注的人。根据这个假设，请你按用户ID字母序的升序输出可能是其悄悄关注的人，每行1个ID。如果其实并没有这样的人，则输出“Bing Mei You”。
纯暴力的代码
string peo[5005]; struct Guan { string name; double cont; int id; } guan[100007]; bool cmp(Guan a,Guan b) { return a.name<b.name; } int main() { int n; cin>>n; for(int i=0; i<n; i++) cin>>peo[i]; int m; double sum=0; cin>>m; for(int i=0; i<m; i++) { cin>>guan[i].name>>guan[i].cont; sum+=guan[i].cont; guan[i].id=0; for(int j=0; j<n; j++) { if(peo[j].compare(guan[i].name)==0) guan[i].id=1; } } double aver=sum/(m); sort(guan,guan+m,cmp); int people=0; for(int i=0; i<m; i++) { if(guan[i].cont>aver&&guan[i].id==0) { cout<<guan[i].name<<endl; people++; } } if(people==0) cout<<"Bing Mei You"<<endl; return 0; }最后一个测试点超时
原因：在判断点赞的人是否是已经关注的人时直接暴力循环判断，这部分应该用map做。
用set，map写出的代码
struct Guan { string name;//用户名 int cont;//点赞次数 } guan[10005]; int main() { int n,m; string a; map<string,int> mp; //存关注的ID， cin>>n; set<string> st; //存可能悄悄关注的用户ID for(int i=0; i<n; i++) { cin>>a; mp[a]=1; //对存入哪一个ID可以随意赋值 } cin>>m; getchar(); double sum=0; for(int i=0; i<m; i++) { cin>>guan[i].name>>guan[i].cont; sum+=guan[i].cont;//统计点赞总数，之后算平均值 } double ave; ave=sum/m; int flag=0; for(int i=0; i<m; i++) { if(guan[i].cont>ave&&mp.count(guan[i].name)==false ) { //如果点赞数超过平均数并且不再关注的人里面 flag=1; st.insert(guan[i].name);//将该用户ID插入set容器中, } } if(flag==0) cout<<"Bing Mei You"; else { for(set<string>::iterator it=st.begin(); it!=st.end(); it++) cout<<*it<<endl; } return 0; }利用map中的mp.count()函数判断当前被扫描的人是否是被关注的人，count（k）函数返回k在map数据里出现的次数。
