DFS

深度优先bai遍历（DFS）也叫深度优先搜索。它的定义是：不断地du沿着顶点的深度方向遍历。顶点的深度方向是指它的邻接点方向。

（对没错这句是搜的）

我大概花了一周时间才搞懂dfs（小懂而已），主要因为我连函数都不用（能不用则不用），所以对dfs理解的有些慢(龟速)，所以能够优化结构的，或者什么高级点的东西（虽说函数只是基础），还是应该多去练习。

通俗点讲，我觉得DFS就是函数里面用函数。

举个题做例子：

超级书架

（我当时就是从这个题得到的突破）

题目描述

Farmer John最近为奶牛们的图书馆添置了一个巨大的书架，尽管它是如此的大，但它还是几乎瞬间就被各种各样的书塞满了。现在，只有书架的顶上还留有一点空间。

所有N(1 <= N <= 20)头奶牛都有一个确定的身高H_i(1 <= H_i <= 1,000,000 - 好高的奶牛>_<)。设所有奶牛身高的和为S。书架的高度为B，并且保证1 <= B <= S。 为了够到比最高的那头奶牛还要高的书架顶，奶牛们不得不象演杂技一般，一头站在另一头的背上，叠成一座“奶牛塔”。当然，这个塔的高度，就是塔中所有奶牛的身高之和。

为了往书架顶上放东西，所有奶牛的身高和必须不小于书架的高度。

塔叠得越高便越不稳定，于是奶牛们希望找到一种方案，使得叠出的塔在高度不小于书架高度的情况下，高度尽可能小。你也可以猜到你的任务了：写一个程序，计算奶牛们叠成的塔在满足要求的情况下，最少要比书架高多少。

输入格式 第1行: 2个用空格隔开的整数：N 和 B 第2…N+1行: 第i+1行是1个整数：H_i

输出格式 第1行: 输出1个非负整数，即奶牛们叠成的塔最少比书架高的高度_

样例数据

input

5 16 3 1 3 5 6

output

1

注释

输出说明:

我们选用奶牛1、3、4、5叠成塔，她们的总高度为3 + 3 + 5 + 6 = 17。任何方案都无法叠出高度为16的塔，于是答案为1。

数据规模与约定

时间限制：1s

空间限制：256MB

分析

这就需要搞个递归，在递归里枚举每头牛，分出两种情况：这头牛取还是不取。 这里的函数首先需要两个变量：第几头牛，高度。 编不下去了， 放代码

#include <bits/stdc++.h> using namespace std; int k,da=999999,ans,h,p;//用da来记录高于书架的最低高度 int a[10086]; void sj(int m,int n) { if(n>=h&&da>n) da=n;//如果高度高于书架且低于其他方法，更新da if(m>k) return; //递归中很重要的一点就是找到边界，不然无限循环 sj(m+1,n); //这头牛不往上摞 sj(m+1,n+a[m]); //这头牛往上摞 } int main() { cin>>k>>h; for(int i=1;i<=k;i++) { cin>>a[i]; //第i头牛的高度 } sj(0,0); //一开始的时候用了0头牛，高度为0 cout<<da-h; //输出高度差 return 0; }

有时候如果输不出东西，要检查边界是否设置得当

注：

（我之前比较疑惑的部分）

有人（也可能只有我）会怀疑，递归中的

void sj(int m,int n)

在其中多次使用，是否会相互干扰。

肯定不会啊！！！

看图说话。 可以理解为倒二叉树 把最左的一个枝干砍掉们不会影响其他几根枝干。 而在return后，会继续运行其他树杈。