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直接排序
对数值直接进行排序
np.sort()：最常用的排序方法
numpy.sort(a, axis, kind, order) kind：排序算法，默认为快速排序order：需要排序的字段sort函数可以指定axis参数，使得sort函数可以沿着指定轴对数据集进行排序 axis=1：沿着横轴排序，每行进行排序axis=0：沿着纵轴排序，每列进行排序间接排序
根据一个或多个键对数据集进行排序
使用argsort函数和lexsort函数，可以在给定一个或多个键时，得到一个由整数构成的索引数组，索引值表示数据在新的序列中的位置
argsort函数：从小到大排序
lexsort函数：一次性对满足多个键的数组执行间接排序
import numpy as np a = np.array([3, 2, 6, 4, 5]) b = np.array([50, 30, 40, 20, 10]) c = np.array([400, 300, 600, 100, 200]) d = np.lexsort((a, b, c)) # lexsort函数只接受一个参数，即（a,b,c） print(d) # 返回的是按最后一个传入数据的从小到大的排序值的下标 [3 4 1 0 2] # 多个键值排序是按照最后一个传入数据计算的 print('排序后数组为：', list(zip(a[d], b[d], c[d]))) # 排序后数组为： [(4, 20, 100), (5, 10, 200), (2, 30, 300), (3, 50, 400), (6, 40, 600)]np.unique(array)
找出数组中的唯一值并返回已排序的结果np.tile(A, reps)
A：指定重复的数据reps：指定重复的次数 import numpy as np arr = np.arange(9).reshape(3, 3) arr = np.tile(arr, 2) print(arr) ''' [[0 1 2 0 1 2] [3 4 5 3 4 5] [6 7 8 6 7 8]] '''np.repeat(a, repeats, axis=None)
a：需要重复的数组元素repeats：重复次数axis：指定轴 import numpy as np arr = np.arange(9).reshape(3, 3) arr = np.repeat(arr, 2) print(arr) ''' [0 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8] '''二者区别
tile函数是对数组进行重复操作repeat函数是对数组中的每个元素进行重复操作