标题：小白的成长之路-开篇
这是我的第一篇记录我学习机器学习的日记，哈哈，有点绕口，希望以后我能慢慢坚持下来把。（本人在大学期间没有接触过关于机器学习的任何知识，纯小白）
再研究生录取之后，我就跟老师了解到了要学习机器学习，有学长给了我几本书，西瓜书，python教程等，开始啃吧。
我机器学习的视频是用的吴恩达老师的教学视频，看了比较久，说句实话，虽然是比较基础，但是里面总结性与训练性的东西有点少了，看完之后，会觉得记不住，也可能是我自己的问题，这一路就摸索着，也不知道前路是否是正确的，慢慢来吧。
进入正题，首先说说什么是机器学习，机器学习就是我们让机器像我们人类一样能够通过一件事的经验去学习到一些东西，俗话说吃一堑长一智，就是让机器也有这个能力。
机器学习又分为监督学习，无监督学习。监督学习就好比首先给你一堆标记好的事务，这是1，这是2，去训练你的模型，然后再让你的模型具有判断哪些是1，哪些是2的能力。无监督学习就是不给你标记，让机器自己去根据数据之间的不同分开来聚类（我的暂时个人理解，对无监督学习的理解我也不是太深），监督学习的代表是分类，无监督学习的代表是聚类。
监督学习如果返回的是连续的值，就叫做线性回归，返回的离散值（0或1)就叫做逻辑回归!
