时间复杂度：O(N) 空间复杂度：O(N)
class Solution { public int minimumOperations(String leaves) { if (leaves == null || leaves == "") { // 排除 不合法参数情况 return 0; } int length = leaves.length(); char[] chars = leaves.toCharArray(); /* 状态数组，state[i][j]中： i表示终止下标 j表示：0为左半边，1为中间部分，2为右半边 state[i][j] 表示 从0到i需要调整的叶子数 */ int[][] state = new int[length][3]; /* 记录 已知状态数组元素： 1、第一个叶子，必须是左半部分，所以只需判断是不是 黄色叶子 即可 2、第一个叶子，必须是左半部分，所以 state[0][1] 和 state[0][2] 都是无效的 3、第二个叶子，可以是左半部分，也可以是中间部分，但是不能是右半部分(每个区间必须有叶子)， 因此 state[1][2]是无效的 */ state[0][0] = chars[0] == 'y' ? 1 : 0; state[0][1] = state[0][2] = state[1][2] = Integer.MAX_VALUE; int isYellow = 0; // 判断 当前遍历的叶子 是不是 黄色 /* 遍历 原叶集，生成状态数组 */ for (int i = 1; i < length; i++) { isYellow = chars[i] == 'y' ? 1 : 0; state[i][0] = state[i - 1][0] + isYellow; state[i][1] = Math.min(state[i - 1][0], state[i - 1][1]) + (1 - isYellow); if (i > 1) { // 右半部分 的叶子 必须是第2个元素之后的元素 state[i][2] = Math.min(state[i - 1][1], state[i - 1][2]) + isYellow; } } /* 最终结果 为 state[length - 1][2] 因为 state[i][j]最终结果的 i 必须为 length - 1，state[length - 1][j] 中的 j 必须为2 */ return state[length - 1][2]; } }第 1 步：设计状态 第 2 步：状态转移方程 第 3 步：考虑初始化 第 4 步：考虑输出 第 5 步：考虑是否可以状态压缩
【数据结构与算法】【算法思想】动态规划
参考链接：https://leetcode-cn.com/problems/UlBDOe/solution/java-quan-zhu-shi-li-jie-dong-tai-gui-hua-by-leetc/ 参考链接：https://leetcode-cn.com/problems/UlBDOe/solution/dong-tai-gui-hua-java-qiu-xie-shou-cang-ji-by-crus/
