VGGNet网络结构详解

VGGNet VGG16使用了更小的卷积和步长。 例如用2个3×3的代替1个5*5的

1：

input：224×24×3 要经过经过两次卷积cov3-64， Conv1_1: 输入通道I为3，输出通道O为64，卷积核为N×N×I×O，stride=1，卷积核为3×3×3×64，则输出尺寸为224×224×64

*Conv1_2:*输入通道I为64，输出通道O为64，卷积核为N×N×I×O，stride=1，卷积核为3×3×64×64，则输出尺寸为224×224×64

Maxpooling: Input:224×224×64 2×2的最大池化核，输出为112×112×64

2：

input：112×112×64 要经过经过两次卷积cov3-64， *Conv1_1:*输入通道I为64，输出通道O为128，卷积核为N×N×I×O，stride=1，卷积核为3×3×64×128，则输出尺寸为112×112×128

Conv1_2:输入通道I为128，输出通道O为128，卷积核为N×N×I×O，stride=1，卷积核为3×3×128×128，则输出尺寸为112×112×128

Maxpooling: Input:112×112×128 2×2的最大池化核，输出为56×56×128

3.

input：56×56×128 要经过经过两次卷积cov3-64， *Conv1_1:*输入通道I为128，输出通道O为256，卷积核为N×N×I×O，stride=1，卷积核为3×3×128×256，则输出尺寸为56×56×256

*Conv1_2:*输入通道I为256，输出通道O为256，卷积核为N×N×I×O，stride=1，卷积核为3×3×256×256，则输出尺寸为56×56×256

Maxpooling: Input:56×56×256 2×2的最大池化核，输出为28×28×256

4.

input：28×28×256 要经过经过两次卷积cov3-64， *Conv1_1:*输入通道I为256，输出通道O为512，卷积核为N×N×I×O，stride=1，卷积核为3×3×256×512，则输出尺寸为28×28×512

*Conv1_2:*输入通道I为512，输出通道O为512，卷积核为N×N×I×O，stride=1，卷积核为3×3×512×512，则输出尺寸为28×28×512

Maxpooling: Input:28×28×512 2×2的最大池化核，输出为14×14×512

5.

input：14×14×512 要经过经过两次卷积cov3-64， *Conv1_1:输入通道I为512，输出通道O为512，卷积核为N×N×I×O，stride=1，卷积核为3×3×512512，则输出尺寸为14×14×512

*Conv1_2:输入通道I为512，输出通道O为512，卷积核为N×N×I×O，stride=1，卷积核为3×3×512512，则输出尺寸为14×14×512 Maxpooling: Input: 14×14×512 2×2的最大池化核，输出为7×7×512

Fc6：

Input：7×7×512 输出为1×1×4096 总参数量为7×7×512×4096

Fc7：

Input：1×1×4096 输出为1×1×4096 总参数量为4096×4096

Fc8：

Input：1×1×4096 输出为1000（softmax） 总参数量为4096×1000