1、模块

模块化指将⼀个完整的程序分解成⼀个个的⼩模块通过将模块组合，来搭建出⼀个完整的程序模块化的优点 ⽅便开发和维护模块可以复⽤

2、模块的创建

在Python当中⼀个py⽂件就是⼀个模块在⼀个模块中引⼊外部模块 import 模块名(模块名就是py⽂件)import 模块名 as 模块别名 可以引⼊同⼀个模块多次，但是模块的实例只会创建⼀次在⼀个模块内部都有⼀个__name__，通过它可以获取模块的名字如果py⽂件直接运⾏时，那么__name__默认等于字符串’main’。 __name__属性值为__main__的模块是主模块。⼀个程序中只有⼀个主模块 import test_m import test_m as abc

3、模块的使用

访问模块中的变量 语法是 模块名.变量名访问模块中的函数 语法是 模块名.函数名访问模块中的对象 语法是 模块名.对象名我们也可以引⼊模块中部分内容 语法 from 模块名 import 变量，变量…还有⼀种引⼊⽅式 语法 from 模块名 import 变量 as 别名from 模块名 import *

4、推导式、生成器、迭代器

4.1 推导式

列表推导式、字典推导式、集合推导式语法 [变量 for 变量 in 旧列表] 或者 [变量 for 变量 in 旧列表 if 条件判断] new_lst = [i ** 2 for i in range(0,10)] print(new_lst) # 输出结果为：[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

ex1：将1 - 100之间能被3整除的数，组成一个新的列表

new_lst = [i for i in range(1,101) if i % 3 == 0 and i % 6 == 0] print(new_lst) # 输出结果为：[6, 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48, 54, 60, 66, 72, 78, 84, 90, 96]

ex2：需求过滤掉长度小于等于三的人名

names = ['jerry','amy','tony','james','anny','mcheal','abc','nba'] r = [n.capitalize() for n in names if len(n) > 3] print(r) # 输出结果为：['Jerry', 'Tony', 'James', 'Anny', 'Mcheal']

4.2 生成器

在python中有一种一边循环一边计算的机制称之为生成器

获取元素的方式

1.调用__next__来获取元素；2.通过next()

生成器的实现

1.通过列表推导式得到2.通过函数来得到：使用yield关键字，生成器函数 定义一个函数，函数中要使用yield关键字调用函数，接收调用的结果 结果就是一个生成器借助next() next 获取元素

ex1：得到0 - 10之内分别和3相乘的列表

g = (x*3 for x in range(10)) # 格式是列表推导式的语法格式[]-->() print(type(g)) # 输出结果为：<class 'generator'> print(g.__next__()) # 输出结果为：0 print(g.__next__()) # 输出结果为：3 print(next(g)) # 输出结果为：6 print(next(g)) # 输出结果为：9 print(next(g)) # 输出结果为：12 print(next(g)) # 输出结果为：15

ex2：从无限循环中获取元素

def fn(): num = 0 while True: num += 1 # print(num) yield num g = fn() print(g.__next__()) # 输出结果为：1 print(next(g)) # 输出结果为：2

4.3 迭代器

迭代器：可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器Iterator迭代 获取元素的一次过程可迭代 一般就是指可迭代对象 简单理解可以for循环可迭代对象包含哪些? 列表 集合 字典 字符串 元组； 生成器生成器是可迭代的，也是迭代器列表是可迭代的，但不是迭代器通过iter()函数可以将可迭代的变成迭代器 lst1 = [1,2,3] lst1 = iter(lst1) print(next(lst1)) # 输出结果为：1 print(next(lst1)) # 输出结果为：2