1.Limit x y详解

limit n子句表示查询结果返回前n条数据

offset n表示跳过x条语句

limit y offset x 分句表示查询结果跳过 x 条数据，读取前 y 条数据

limit x, y 分句表示: 跳过 x 条数据，读取 y 条数据

题目 176. 第二高的薪水

首先先将数据去重： SELECT DISTINCT Salary FROM Employee 再将是数据按薪水降序排除： SELECT DISTINCT Salary FROM Employee ORDER BY Salary DESC 分页的思想是一页一条数据，第二高的薪水则在第二页： SELECT DISTINCT Salary FROM Employee ORDER BY Salary DESC LIMIT 1, 1 考虑到极端情况：没有第二薪水则为空，使用ifnull判断： SELECT IFNULL( (SELECT DISTINCT Salary FROM Employee ORDER BY Salary DESC LIMIT 1, 1),null) AS SecondHighestSalary

 

2.rank, dense_rank, row_number

多用于分组求TOPN

题目 178. 分数排名  184. 部门工资最高的员工   185. 部门工资前三高的所有员工

 

select *,

   rank() over (order by 成绩 desc) as ranking,

   dense_rank() over (order by 成绩 desc) as dese_rank,

   row_number() over (order by 成绩 desc) as row_num

from 班级

总结

rank函数生成的序号有可能不连续，dense_rank函数在生成序号时是连续的。

row_number的用途非常广泛，排序最好用它。行号，依次排序且不会重复。

 

 

模板

# topN问题 sql模板 select * from ( select *, row_number() over (partition by 要分组的列名 order by 要排序的列名 desc) as 排名 from 表名) as a where 排名 <= N;

 

3.求差集[ A - B]、交集[ A ∩ B ]、并[ A ∪ B ]集

题目 183. 从不订购的客户

 

4. union 和 union all

595. 大的国家

a. 使用 or 会使索引会失效，在数据量较大的时候查找效率较低，通常建议使用 union 代替 or。

b. union在连接查询的两张表的时候，会自动去除 重复的数据。    union all 在连接查询的时候，只是简单的将两张表中的数据进行连接，不会去除重复的数据。

5. group by

1179. 重新格式化部门表

Department 表： +------+---------+-------+ | id | revenue | month | +------+---------+-------+ | 1 | 8000 | Jan | | 2 | 9000 | Jan | | 3 | 10000 | Feb | | 1 | 7000 | Feb | | 1 | 6000 | Mar | +------+---------+-------+ SELECT id,revenue,MONTH FROM _1179_重新格式化部门表 GROUP BY id;

GROUP BY id 会使department表按照id分组，生成一张虚拟表，当然我们是不可见的。【务必要把group by生成的虚拟表记住】

+------+---------+-------+ | id | revenue | month | +------+---------+-------+ | | 8000 | Jan | | 1 | 7000 | Feb | | | 6000 | Mar | +------+---------+-------+ | 2 | 9000 | Jan | +------+---------+-------+ | 3 | 10000 | Feb | +------+---------+-------+

在虚拟表中，所有id=1的revenue或者month数据都写在了同一个单元格中，如8000、7000、6000都是写在同一单元格内的。

但是真正输出的时候，只有一条记录结果如下。[此时应该有聚合函数出场]

如果还没看明白，推荐一篇文章

https://blog.csdn.net/u014717572/article/details/80687042

 

 

参考

https://leetcode-cn.com/problems/department-top-three-salaries/solution/tu-jie-sqlmian-shi-ti-jing-dian-topnwen-ti-by-houz/