Chapter6 MySQL的索引
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Chapter6 MySQL的索引一、索引种类二、创建索引三、索引使用方式及相关名词四、命中索引五、预估语句的执行时间
一、索引种类
1.hash索引：找单值快，找范围慢
创建一个索引表，把列值转化为哈希值。哈希表中的存放顺序与原表中并不一致。（缺点，若针对语句查找范围id
>3的行，用哈希索引查找并不会比原表快）
name 哈希值 数据地址
huge1
998 xxxx
huge2
997 xxxx
huge3
996 xxxx
2.B
-tree索引：找范围快，找单值慢
二叉查找树。常用，默认的方法。对于
engine=innodb用的就是这种存储方式。
二、创建索引
1.主键索引
a
.建表时创建
详情见Chapter2
b
.后期创建
alter table 表名
add primary key(列名
)
2.普通索引
a
.建表时创建
create table xxx
(
index ixname
(name
)
)
b
.后期创建
create index 索引名称
on 表名
(列名
)
drop index 索引名称
on 表名
3.唯一索引
a
.建表时创建
create table xxx
(
unique index ixname
(name
)
)
b
.后期创建
create unique index 索引名称
on 表名
(列名
)
drop unique index 索引名称
on 表名
4.联合索引
=组合索引
a
.联合主键索引
b
.联合唯一索引
create unique index 索引名称
on 表名
(列名
,列名
)
drop unique index 索引名称
on 表名
c
.联合普通索引
create index ix_name_email
on userinfo
(name
,email
)
假如有一句话
create index ix_name_email
on userinfo
(name
,email
)
select * from userinfo
where name
='huge';
select * from userinfo
where name
='huge' and email
='sadds';
select * from userinfo
where email
='sadads@qq.com';
三、索引使用方式及相关名词
1.覆盖索引
在索引文件中直接获取数据。
select name
from userinfo
where name
=" ".
即在name列索引文件中查name，只在索引文件中查，不涉及回原表
2.索引合并
把多个单列索引合并使用
select * from userinfo
where name
=' ' and id
=;
3.组合索引vs索引合并
一般来说，效率：组合索引
>索引合并
但要看哪句
SQL比较常用，再确定索引方案
组合索引
-(name
,email
)
select * from userinfo
where name
='huge' and email
='asdf';
select * from userinfo
where name
='huge';
索引合并
-name
-email
select * from userinfo
where name
='huge';
select * from userinfo
where email
='asdf';
select * from userinfo
where name
='huge' and email
='asdf';
四、命中索引
应为频繁查找的列创建索引，为了命中索引，要注意以下几点
1.避免使用
like '%xx'
2.避免使用函数
3.类型不一致
4.order by
5.组合索引最左前缀
五、预估语句的执行时间
1.预估方式
想要预估
select * from userinfo
where name
='huge'这句话的执行时间，可以进行如下指令：
explain select * from userinfo
where name
='huge'
all < index < range
< index_merge
< ref_or_null
< ref
< eq_ref
< system
/const
2.DBA的慢日志工作：目的
-优化
SQL
