matplotlib画图

(1)单折线图

from matplotlib import pyplot as plt #as就是重新命名的意思 from matplotlib.font_manager import FontProperties #导入中文字体 font = FontProperties(fname=r"/usr/share/fonts/opentype/noto/NotoSansCJK-Regular.ttc") x = range(2, 26, 2) y = [15,13,13.5,14,17,21,24,22,20,19,17,15] plt.figure(figsize=(10,8),dpi=80,facecolor='w') #设置图片的尺寸和外框颜色 w白色 #绘制图片 plt.plot(x,y) xlabels = ["{}时".format(i) for i in range(2, 26, 2)] #修改x轴的刻度 plt.xticks(x, xlabels,fontproperties=font) plt.yticks(range(min(y),max(y)+1)) # 修改y轴刻度 #为x y 轴和图形添加标题信息 plt.title("标题", fontproperties=font) plt.xlabel("x轴标签", fontproperties=font) plt.ylabel("y轴标签", fontproperties=font) plt.show() plt.savefig('./temp.png') plt.show()

(2) 多折线图

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties #字体库 font = FontProperties(fname=r"/usr/share/fonts/opentype/noto/NotoSansCJK-Regular.ttc") y_1 = [1,0,1,1,2,4,3,2,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1,1] y_2 = [1,0,3,1,2,2,2,3,1,1,1,1,2,1,1,2,3,2,2,2] x_1 = range(11,31) x_2 = range(11,31) # 设置图像的大小 plt.figure(figsize=(15,9),dpi=80) #图片大小 像素 # 设置图中图例内容和位置 plt.plot(x_1,y_1,label = '自己',color='r', linestyle='-.') plt.plot(x_2,y_2,label = '同桌', color='b',linestyle='--') plt.legend(prop=font,loc='upper left') #upper/lower left/right # 设置x轴的刻度 _x_1 = list(x_1) _xticks_label = ["{}岁".format(i) for i in x_1] plt.xticks(_x_1,_xticks_label,fontproperties=font) plt.grid(alpha = 0.2) # 添加网格 调整透明度alpha = 0.2 # 坐标轴上面的描述信息 plt.xlabel('岁数',fontproperties=font) plt.ylabel('个数',fontproperties=font) # y轴的标题 plt.title("11-31岁的男女朋友的个数",fontproperties=font) # 顶部的标题 plt.show() #展示图像，如果是pycharm中，没有这句话可能就不能够显示图像 ''' 在plot中进行添加 color = 'r' 线条颜色 linestyle = '--' 线条风格 -:实线 --：虚线 -.：点划线 默认是实现 linewidth = 5 线条粗细 单位像素 alpha = 0.5 透明度 '''

(3)散点图

用于统计北京10-11月的气温，这里采用了分开的画法，如果只是简单的散点图，可以在里面删除部分内容

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties font=FontProperties(fname=r"/usr/share/fonts/opentype/noto/NotoSansCJK-Regular.ttc") y_a= [11,17,16,18,19,20,16,13] y_b= [13,12,14,10,9,14,10,8] x_a = range(1,32,4) x_b = range(51,82,4) _xticks_a=["10月{}号".format(i) for i in x_a] _xticks_b=["11月{}号".format(i-50) for i in x_b] # 设置图片大小 plt.figure(figsize=(10,8),dpi=80) # 画散点图 plt.scatter(x_a, y_a) plt.scatter(x_b, y_b) # x轴刻度 _xticks = _xticks_a + _xticks_b _x = list(x_a) + list(x_b) plt.xticks(_x,_xticks,fontproperties=font,rotation=45) # rotation：旋转显示x轴文字信息 plt.show()

(4) 画条形图

获取到1-12月，公司的营业额

x=[‘1月’, ‘2月’, ‘3月’, ‘4月’, ‘5月’, ‘6月’, ‘7月’, ‘8月’, ‘9月’, ‘10月’, ‘11月’, ‘12月’]

y=[55, 35, 45, 56, 57, 37, 47, 59, 50, 80, 50, 90, 100]

第一种：竖着画图

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties font=FontProperties(fname=r"/usr/share/fonts/opentype/noto/NotoSansCJK-Regular.ttc") x = ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月', '8月', '9月', '10月', '11月', '12月'] y = [55, 35, 45, 56, 57, 37, 47, 59, 50, 80, 50, 90] # 设置图片大小 plt.figure(figsize=(10,8),dpi=80) # 画条形图 plt.barh(range(len(x)),y, height=0.5) # height： 条形图的宽度 # 修改x轴刻度 plt.yticks(range(len(x)),x,FontProperties = font) plt.xlabel('收益',fontproperties=font) plt.ylabel('月份',fontproperties=font) plt.title("2019年公司收益",fontproperties=font) plt.show()

第二种：横条形图

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties font=FontProperties(fname=r"/usr/share/fonts/opentype/noto/NotoSansCJK-Regular.ttc") x = ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月', '8月', '9月', '10月', '11月', '12月'] y = [55, 35, 45, 56, 57, 37, 47, 59, 50, 80, 50, 90] # 设置图片大小 plt.figure(figsize=(10,8),dpi=80) # 画条形图 plt.bar(range(len(x)),y, width=0.8, bottom=40) # width:条形图宽度 # bottom y的最小值从什么时候开始 # 修改x轴刻度 plt.xticks(range(len(x)),x,FontProperties = font) plt.xlabel('月份',fontproperties=font) plt.ylabel('收益',fontproperties=font) plt.title("2019年公司收益",fontproperties=font) plt.show()

(5) 画直方图

采用random库生成250个随机数，统计随机数的分布情况

x = [random.randint(80,250) for i in range(0,250)]

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import random from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties font=FontProperties(fname=r"/usr/share/fonts/opentype/noto/NotoSansCJK-Regular.ttc") # x = [random.randint(80,250) for i in range(0,250)] x = [156, 224, 165, 90, 125, 200, 183, 114, 219, 141, 123, 200, 123, 166, 226, 129, 165, 162, 140, 211, 135, 154, 141, 213, 212, 89, 99, 236, 137, 235, 243, 221, 184, 207, 82, 89, 93, 226, 189, 129, 176, 110, 144, 221, 232, 220, 231, 91, 146, 119, 174, 177, 96, 87, 236, 172, 139, 140, 233, 195, 155, 193, 193, 237, 80, 149, 89, 183, 245, 152, 171, 205, 205, 216, 142, 230, 116, 200, 94, 130, 203, 202, 218, 162, 170, 114, 187, 211, 194, 85, 208, 188, 109, 134, 212, 174, 173, 106, 131, 112, 159, 228, 212, 88, 226, 141, 149, 178, 224, 243, 145, 235, 237, 166, 184, 173, 190, 237, 105, 213, 142, 110, 229, 121, 146, 183, 215, 153, 94, 235, 228, 186, 197, 138, 244, 215, 124, 118, 238, 177, 150, 222, 148, 155, 184, 192, 133, 239, 250, 193, 138, 181, 184, 189, 140, 176, 108, 161, 234, 179, 200, 187, 166, 219, 192, 225, 188, 101, 180, 211, 218, 173, 178, 216, 83, 197, 98, 154, 112, 191, 201, 218, 110, 172, 195, 185, 147, 203, 238, 149, 241, 211, 248, 153, 214, 113, 142, 223, 149, 135, 218, 208, 80, 247, 230, 235, 215, 146, 106, 139, 110, 220, 128, 103, 238, 161, 162, 111, 190, 248, 170, 127, 100, 112, 223, 217, 193, 193, 184, 213, 203, 223, 188, 179, 103, 189, 223, 81, 131, 226, 213, 248, 84, 194, 115, 91, 118, 105, 207, 101] d = 5 num_bins = (max(x) - min(x))//d # 得到整数 plt.hist(x,num_bins,density=True) # 参数1：数据 # 参数2：组数 # normed： 直方图每一柱子的比例 plt.grid() plt.show()