我走过最长的路就是安装软件的套路

安装日记

重装系统

制作u盘启动盘：click下载干净系统。干净系统：非GHOST版本。当然，并不是说ghost版本不行，干净版本和ghost版本的区别自行百度哦。 此处注意：启动盘可以只是启动盘，可以把系统放在其他u盘里。下载推荐使用迅雷，网速嗖嗖的~。 系统在这：click安装：click。注意：出现错误：No Boot Device Found.Press any key to reboot the machine。爸爸在这里摁了无数次any key！摁到绝望[生气脸]。Debug：之前电脑引导模式为legacy+mbr的冤大头们（包括我），在链接的第18步前一定要修改引导模式为uefi+gpt（如何确定自己是否为legacy+mbr引导模式呢？看自己是否进行了该操作->在分区时将磁盘类别从MBR修改为了GPT）。简言之，修改BIOS Boot Priority Order。具体操作：重启长摁F12–>Boot Manager -->Setup->Boot–>修改为UEFI模式–>exit(保存已修改配置)。

Anaconda

（Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64，版本一定要注意，否则就是虎山行） 补充（添加镜像【清华镜像、北理工镜像、豆瓣镜像】【命令为pip install xxx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple（清华镜像）】【pip install xxx -i http://pypi.doubanio.com/simple（此处为豆瓣镜像）】。在环境和anaconda prompt中直接安装包，安装各种包【numpy、pandas、matplotlib、jieba等，命令为pip install 和conda install】。安装tensorflow。安装jpyter notebook。安装tensorflow）

anaconda安装过程总出现failed to make menu list ，自求多福吧。anaconda安装完后出现updating repodata，自求多福吧。anaconda更新完某包后，点击快捷模式一直出现updating metadata…别慌，千万别慌，一定要淡定，这次问题咱能解决->开始菜单找到anaconda navigator，右键，以管理员身份打开，ok，问题解决，再去使用快捷方式打开是莫的问题哒。又是被病娇搞心情崩溃的一次，一直打不开心里一直在说：喵的！·出现上方两错误后我尝试了各大连接博主指给的方法， 例如： a. reset navigator（中途如果出现path路径太长，报错诸如：输入错误，命令行太长。我查到是path太长（只能接受一个规定字节数目之内的路径长度），然后进行了如下操作：1、将系统环境变量中一部分挪到用户环境变量.2、将很多重复环境变量的长前缀建立硬链接。3、下载环境变量编辑助手。事实证明，没用，别问，问就是糟心。） b. update navigator， c.cmd中使用python make list， 最后还是重装了系统，惊不惊喜，意不意外。 所以，电脑不要装那么多没用的软件嘛~用得着再装呗。 还有，anaconda是个病娇，要小心伺候！anaconda安装完成后，我仔仔细细看了环境变量的变化，只在用户变量中添加了以下三行： D:\Anaconda3; D:\Anaconda3\Scripts; D:\Anaconda3\Library\bin;

劣质帖子满天飞，什么乱七八糟的，加那么多有的没的路径，你家小白菜不花钱的呀？

neo4j(网页版)+py2neo（anaconda包）

解压（neo4j使用网盘下载！简单粗暴！）配置环境变量：NEO4J_HOME(E:\neo4j-community-3.5.5)->path(E:\neo4j-community-3.5.5\bin;)。任何没有告知配置环境变量的博文都是耍流氓。由于会将文件放在不同的位置，所以环境变量有所不同，不可直接粘贴复制。打开cmd命令窗口，cd到neo4j的bin文件夹，再运行.bat文件，即：（e:->cd neo*->cd bin->.\neo4j.bat console）切记是否能打开就看你有没有带console。有博文说点击bin目录下neo4j.bat即可，也可尝试。此时窗口会显示网站链接（http://localhost:7474/）。复制链接在浏览器打开。首次打开需要登录，账号和密码均为neo4j。W3Cschool学习neo4jclick。先讲废话，不想听可直接跳跃到下一步，但是听了也无害，毕竟还有好长的套路要走。 -----------------------------------------分割线-------------------------------------- python安装py2neo包半正确打开方式（放下你的爪子，先听我讲）： pip install py2neo -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

加镜像 ! 否则read time out到怀疑人生，从而愚蠢的进行一系列无用操作，比如加默认等待时间（pip --default-timeout=700 install py2neo），比如自行安装pywin32-225-cp35-cp35m-win_amd64.whl，还比如 安装whl文件破坏了pywin32文件，出现诸如：No module named 'pywin32_bootstrap’此类的错误，执行如下操作恢复了：

pip install pywin32==225 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

还比如在国内时间半夜一点访问外网，却忘记了国内和米国正好相差12个小时，访问了个寂寞。。。。 安装完成后如图所示 安装完了。 一个不幸的消息，安装完成后我就重装了系统，因为anaconda打不开了. …悲伤辣么大… （时不我与呀！码个字csdn也能给我崩掉！继续讲故事~） 我重新安装了系统后，再次安装anaconda（可怜我的tensorflow以及一众包包）这次安装后直接使用了pip install py2neo，哇塞，网速不要太快哦，难道因为昨天和前天是周六周天，服务器放假了？幸运的是很快下载完成了，但，jupyter的kernel崩了，此处洒下三滴泪，缅怀一下本次安装。重新来！永远不缺少从头再来的勇气！我怕啥，反正系统比我的钱包还干净。卸载anaconda，注意anaconda不像某流氓软件（对，没错，我在暗讽某软件），直接使用uninstall anaconda.exe卸载即可。 再次重新安装anaconda，本次安装顺利的安装成功，jupyter运行安好，但是！启动jupyter时还是出现了错误（ImportError: No module named ‘pywin32_bootstrap’），好的，忽略~只要kernel大爷运行安好。

------------------------------------------分割线--------------------------------------- 9. 安装py2neo，本次使用命令为

pip install py2neo==3.1.2

网速和上次一样，看来昨天服务器确实是出小差了！这次没有如下错误：

PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'D:\\Anaconda3\\Lib\\site-packages\\win32\\win32api.pyd'

只有

Successfully built py2neo Installing collected packages: py2neo Successfully installed py2neo-3.1.2

此处应有掌声！泪奔~终于。。。。终于。。。。

Java+tomcat+D3+Notepad++

版本说明（jdk1.8.0_181+apache-tomcat-8.5.58-windows-x64）步骤：click tomcat文件在此：click要提前配有Java环境（JAVA_HOME+path+classpath），版本不匹配无法开启tomcat。如果中间换Java版本一定要修改tomcat8w.exe的对话框中Java菜单中Java Virtual Machine。D3：编写htm文件时在body标签中添加 <script src="http://d3js.org/d3.v3.min.js" charset="utf-8"></script>；

该方法好于使用本地包，亲测！

安装Tensorflow

首先，安装tensorflow需要两步，1、tensorflow环境。2、tensorflow本体

版本信息（win10+anaconda3+python3.5.2+Visual Studio 2015、2017 和 2019+CPU）没有cuda和cudn新建一个tensorflow环境。 使用的是Anaconda Prompt的conda，验证自己是否安装conda conda --version

新建环境，嗖~很快，命令如下(-n就是-name)

conda create -n tensorflow python=3.5.2 可以使用以下命令查看环境是否配置好(envs前面两个杠) conda info --envs

可以看到一个root，一个tensorflow 4. 激活tensorflow环境，命令为：activate tensotflow 5. 激活后是酱婶儿的 6. 安装本体。好多教程到第四部就开始打开python环境进行验证了！并不是！！！还没安装呢，就建了个文件夹，几百兆的软件还没下载呢！！！！接下来使用pip为tensorflow环境安装tensorflow框架。记得激活，不然不知道安哪个环境里去了！使用清华镜像，国外网站太慢了。这一步会安装好多~

pip install tensorflow -i :ttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 如果出现错误如下 ImportError: Could not find the DLL(s) 'msvcp140_1.dll'. TensorFlow requires that these DLLs be installed in a directory that is named in your %PATH% environment variable. You may install these DLLs by downloading "Microsoft C++ Redistributable for Visual Studio 2015, 2017 and 2019" for your platform from this URL: https://support.microsoft.com/help/2977003/the-latest-supported-visual-c-downloads

重点在（Microsoft C++ Redistributable for Visual Studio 2015, 2017 and 2019" for your platform）说明没有C++开发环境，所以下载一个2015 2017 2019版本的（我的电脑有2012 2013 2015 版，不管用）链接在开头。是exe文件，下载完直接可以安装，安装完成后重启电脑~ 大功告成。

接下来一步便是验证是否安装成功。可以依照其他博客输入python再import tensorflow as tf，再创建计算图，执行计算图（注意，版本1和版本2接口不同，所以出现错误：module ‘tensorflow’ has no attribute 'Session’不要惊慌！解决办法。当然这并不重要~） 比较直接办法是打开jupyter notebook进行验证， 首先切换环境 如是jupyter没有安装，点击后会自动安装，真是保姆级别的呀！太体贴了~ 在打开的notebook中直接输入 import tensorflow as tf

然后run cells即可，没有报错便大功告成。

Linux+hadoop+spark+hbase+…

Linux的安装方法百度即可（可以双系统或单系统安装虚拟机。电脑配置还可的话，双系统较赞，虚拟机有点弱。文件用u盘copy即可，么得担心~） hadoop以及其他安装详情在这里：click