注意：global是把该变量声明为全局变量，而nonlocal是把该变量声明为上一级外部函数的局部变量
x = -1 def outer(): x = 0 def inner(): nonlocal x x = 1 print('inner:', x) inner() print('outer:', x) outer() print('global:', x)! x = -1 def outer(): x = 0 def inner(): global x x = 1 print('inner:', x) inner() print('outer:', x) outer() print('global:', x)可迭代协议：凡是含有__iter__方法的都是可迭代的，（在python中，可迭代的数据类型有字符串，列表，元组，字典，集合，枚举，range等，int和布尔类型不包含__iter__方法） 迭代器协议：凡是含有__iter__和__next__方法的都是迭代器 For循环的实质就是在调用__next__方法 l = [1, 2, ‘8hjg’, 0] for i in l: pass ‘’’
for循环的实质为：
iterator = l.iter()#可迭代的数据类型使用__iter__方法后，就返回了一个迭代器iterator.next()#对于迭代器使用__next__方法后，相当于从迭代器中一个一个取值当出现false后，执行结束 ‘’’ 迭代器的优势： a）迭代器中的值会一个一个的被取出 b）节省内存空间，循环一次产生一个变量，而不是一次性全部产生 尤其是对于文件句柄和range（）而言，特别节省内存空间生成器的本质还是迭代器，凡是含有yield关键字的函数都是生成器函数 0）yield不能与return混用，且必须写在函数内部 1）生成器函数在被执行后会返回一个生成器作为返回值 ，而函数内部的语句并不会被执行 2）一个简单的生成器函数的例子  打印结果如下图： 简单介绍一下return和yield的区别吧： 当一个程序执行到return时，程序结束，return之后的语句不会再执行，换句话说，return就是程序结束的标志，而yield不会引起程序结束，当程序运行到yield时，相当于暂停了，如果下一次又调用函数，需要执行yield时，接着上次暂停的地方继续执行（不知道这么理解对不对） 我个人喜欢用一些生活中的例子来进行类比： 执行程序相当于在跑马拉松，当出现return时，相当于选手退出比赛，当出现yield时，相当于选手暂停休息了一会，当生成器函数被再次调用时，选手又接着上次暂停的地方继续开始跑，直到出现下一个yield 说到跑步的例子，我就不得不再说一下break和continue的区别了： 这也不能说是我思维混乱，只能说思维比较跳跃吧 由于break和continue一般是在循环中使用的，所以类比成在操场跑圈吧 break相当于选手直接退赛，不再参与跑圈这一运动，而continue相当于选手放弃了这圈中没有跑完的这一部分，直接从下一圈的起点开始跑
0）一个实例：
def genreatoion(): print(123) count = yield 1 print('=====', count) yield 2 g = genreatoion() ret = g.__next__() print(ret) ret = g.send('hello') print(ret)我们注意到，在上面这段代码中，我们使用了send方法，而且不同于之前的yield形式，我们对yield进行了一个赋值， 注意：# send和__next__功能相似，send在获取下一个值的时候，将上一个yield位置赋值给一个变量 使用send的两个注意点： 第一次使用生成器函数时，必须先使用__next__函数，因为send要获取上一个yield位置，经过验证，可以用send（None）来代替 # 最后一个yield不接受外部的值 1）一个移动平均值的例子：
def average(): ave = 0 sum = 0 count = 0 while True: num = yield ave sum += num count += 1 ave = sum/count g = average() g.__next__() ave1 = g.send(10) ave1 = g.send(20) print(ave1)这个代码虽然很简单，但是在while中，num = yield ave这条语句的位置很重要，如果这条语句放在循环的最后一句，执行就会出现错误，因为num没有被定义
2）我们也可以把g.__next__这条语句放在装饰器中
def init(func): def inner(*args, **kwargs): ret1 = func(*args, **kwargs) ret1.__next__() return ret1 return inner @init#init = init(average) def average(): ave = 0 sum = 0 count = 0 while True: num = yield ave sum += num count += 1 ave = sum/count g = average() ave1 = g.send(10) ave1 = g.send(20) print(ave1)这段代码相当于装饰器和生成器进阶的融合，一定要好好理解
0）在python2中,如果要逐个获取字符串中每一个变量，只能使用如下方式
def geration(): a = '67890' b = '12345' for i in a: yield I for i in b: yield i g = geration() for i in g: print(i)1） 在python3中，更新了yield from语句，它的使用如下；
def geration(): a = '67890' b = '12345' yield from a yield from b g = geration() for i in g: print(i)两种方法的结果都是一样的，所以在今后的学习中，遇到了yield from语句，一定不要惊讶
0）列表推导式
egg_list = ['鸡蛋%d' % i for i in range(10)] print(egg_list)1）生成器表达式
egg_list1 = ('鸡蛋%d' % i for i in range(10)) print(egg_list1) for i in egg_list1: print(i)生成器表达式返回的永远是一个生成器，只有对生成器中的每一个元素进行输出，才能达到我们想要的效果
两者的区别：
0）列表推导式使用的是[] 而生成器表达式使用的是（） 1） 与列表推导式相比较，生成器表达式几乎不占用内存 因为它一次取一个，而列表推导式一次全部都取出来了 2）生成器表达式返回的是一个生成器，这也是最关键的一点
0）30以内能被3整除的数的平方
egg_list = [i*i for i in range(30) if i % 3 == 0] print(egg_list)注意：一个完整的列表推导式要有if，if的作用相当去筛选，没有if相当于遍历 1）嵌套列表中，e出现2次的名字 先for大列表再for小列表
0）将字典的key和value对调
mask = {'a': 10, 'b': 20} antimask = {mask[k]: k for k in mask} print(antimask)这里简单介绍一下什么是可哈希的，什么是不可哈希的？ 不严谨但易懂的解释： 一个对象在其生命周期内，如果保持不变，就是hashable（可哈希的）。 hashable ≈ imutable 可哈希 ≈ 不可变 在Python中： list、set和dictionary 都是可改变的，比如可以通过list.append()，set.remove()，dict[‘key’] = value对其进行修改，所以它们都是不可哈希的； 而tuple和string是不可变的，只可以做复制或者切片等操作，所以它们就是可哈希的。 总结一下，可哈希的数据类型有元组，字符串，以及字典的键
0）寻找集合中每一个元素的平方
suqrat = {i*i for i in [1, -1, 2]} print(suqrat)注意：集合本身具有去重功能
为什么没有元组推导式呢？其实这是一个很有趣的问题！！！ 我在最后会公布答案
直接赋值：相当于给原对象新贴了一个标签
a = 1 b = a print('a:', id(a)) print('b:', id(b)) 浅拷贝：a 和 b 是独立的对象，但他们的子对象还是指向统一对象（是引用）。 使用浅拷贝和深拷贝时，需要引入copy模块，即要在开始前加上import copy
import copy a = [1, {1, 2, 3}] b = copy.copy(a) a.append(2) print(a, b) a[1].add(4) print(a, b) 深拷贝：a和b是独立的对象，他们的子对象也是独立的对象
import copy a = [1, {1, 2, 3}] b = copy.deepcopy(a) a.append(2) print(a, b) a[1].add(4) print(a, b) 有人把直接赋值比喻成：旧瓶装旧酒；浅拷贝比喻成：新瓶装旧酒；深拷贝比喻成：新瓶装新酒，我觉得很有意思
知道为什么没有元组推导式吗？ 因为 因为元组的符号是（）,这个符号已经被生成器表达式用了，哈哈哈！
