最近B站有一部很火的青春剧《风犬少年的天空》，现在看到第9集（迫切等更），嘿好看，于是爬了它的评论，累计10000+，等更完了应该远不止一万，不管它，先看看小破站上观影人的ATTITUDE。 需要源代码可以评论，留下邮箱。 开干！！！！！！！！！！！！！！

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导入相关库

import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import os import jieba import re from collections import Counter from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator from PIL import Image plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] os.chdir('D:\学习笔记\python\爬虫\风犬少年的天空热评') data = pd.read_excel('shortviews.xlsx', sheet_name='views', encoding='GBK')

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评分情况

remark = data.groupby(data['score'])[['score']].count() remark['rate'] = round(remark['score'] / remark['score'].sum(), 3) remark.columns = ['freq', 'rate'] remark freqratescore29920.09441870.01861980.01985910.0561086190.814 plt.figure(figsize=(12, 6)) plt.style.use('ggplot') plt.bar(x=remark.index, height=remark['freq'], bottom=0, color=['grey', 'grey', 'grey', 'grey', 'brown']) plt.grid(False) plt.title('评分情况', fontdict=dict(fontsize=30)) plt.xlabel('评分', fontsize=18) plt.ylabel('计数', fontsize=18) plt.tick_params(labelsize=16) plt.show()

可以看出，仅10分占了81%，B友都很是喜欢啊！

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总评词云图

txt = ''.join(data['content'].values.tolist()) txt = re.sub('[，‘“”；’()（）？！。Bb【】的了 是看也就]', '', txt) segments = jieba.lcut(txt) count = Counter(segments) res = sorted(count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) image = Image.open('bg.jpg') img = np.array(image) wc=WordCloud( background_color="#fff", #设置背景为白色，默认为黑色 width=990, #设置图片的宽度 height=440, #设置图片的高度 margin=10, #设置图片的边缘 max_font_size=100, random_state=30, font_path='C:/Windows/Fonts/simkai.ttf', #中文处理，用系统自带的字体 mask=img ).generate_from_frequencies(count) # wc.to_image().show() wc.to_file('wc.png') plt.figure(figsize=(25,25)) plt.imshow(wc) plt.axis('off') plt.show()

In my personal perspective, B友们对这部剧表现出不同程度的喜爱，很大一部分原因可能是某一剧情引起了大家的回忆从而产生的共鸣，毕竟2020年了，国家这些年对教育的重视和包容，高中绝大多数都上过。

graphara = {} for _key, _value in count.items(): if len(_key) > 1: graphara.update({_key: _value}) wc=WordCloud( background_color="#fff", #设置背景为白色，默认为黑色 width=990, #设置图片的宽度 height=440, #设置图片的高度 margin=10, #设置图片的边缘 max_font_size=100, random_state=30, font_path='C:/Windows/Fonts/simkai.ttf', #中文处理，用系统自带的字体 ).generate_from_frequencies(graphara) # wc.to_image().show() # wc.to_file('wc1.png') plt.figure(figsize=(12, 8)) plt.imshow(wc) plt.axis('off') plt.show()

青春、感动、真实、搞笑、现实、遗憾…，大家领悟吧！

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差评

dislike = data[data['score'] < 5] txt1 = ''.join(dislike['content'].values.tolist()) txt1 = re.sub('[，‘“”；’()（）？！。Bb【】的了 是看也就]', '', txt1) segments = jieba.lcut(txt1) count = Counter(segments) dis_graphara = {} for _key, _value in count.items(): if len(_key) > 1: dis_graphara.update({_key: _value}) wc=WordCloud( background_color="#fff", #设置背景为白色，默认为黑色 width=990, #设置图片的宽度 height=440, #设置图片的高度 margin=10, #设置图片的边缘 max_font_size=100, random_state=30, font_path='C:/Windows/Fonts/simkai.ttf', #中文处理，用系统自带的字体 ).generate_from_frequencies(dis_graphara) # wc.to_image().show() plt.figure(figsize=(18, 8)) plt.imshow(wc) plt.axis('off') plt.show()

从词云图中的天天、一直可以看出来，B站对这部剧的支持力度有多大，部分B友们已经受不住这样的轰炸了。但与剧情相关的词出现的很少，能看到的也就尴尬、不感兴趣，我猜可能是因为用的方言的原因，所以这些低分可能是B友们不喜欢B站轰炸式的推送吧，这就关系到B站的算法了，咋也不懂。。。