大数据学习5-Hive搭建

    科技2024-07-16  71

    hive搭建的前提:hadoop环境已经搭建好

    下载 hive

    我用的版本是hive1.1,apache-hive-1.1.0-bin.tar.gz,提取码:y4r9

    上传解压

    将下载好的hive上传到master主机上并解压

    --解压 [root@master ~]# tar -zxvf apache-hive-1.1.0-bin.tar.gz -C /usr/local/ --重命名 [root@master ~]# mv /usr/local/apache-hive-1.1.0-bin/ /usr/local/hive/

    配置环境变量

    [root@master hive]# vi /etc/profile export HIVE_HOME=/usr/local/hive export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin 之前配置过hadoop环境变量直接把:$HIVE_HOME/bin加到PATH一行的后面即可 source一下使环境变量生效 [root@master hive]# source /etc/profile

    配置hive

    进入conf目录下

    [root@master hive]# cd /usr/local/hive/conf/
    hive-env.sh
    template文件是模板所以我们需要先修改掉 [root@master conf]# mv hive-env.sh.template hive-env.sh [root@master conf]# vi hive-env.sh 找到以下两行并修改,/键可以查找 HADOOP_HOME=/root/hadoop 注意:这里是你自己的hadoop目录路径 export HIVE_CONF_DIR=/usr/local/hive/conf
    配置数据仓库
    1.创建数据存储目录 [root@master conf]# hdfs dfs -mkdir /tmp [root@master conf]# hdfs dfs -mkdir -p /user/hive/warehouse 2.修改权限 [root@master conf]# hdfs dfs -chmod 777 /tmp [root@master conf]# hdfs dfs -chmod 777 /user/hive/warehouse

    解决jline版本问题

    后面运行hive可能会出现Terminal initialization failed; falling back to unsupported的报错信息,那是因为hadoop目录下的jline版本和hive目录下的版本不同导致的,hive是基于hadoop运行的

    将hive目录下的jline拷贝到hadoop目录下 [root@master lib]# cp /usr/local/hive/lib/jline-2.12.jar /root/hadoop/share/hadoop/yarn/lib/ 加上bak后缀使原先hadoop的jline不生效 [root@master lib]# mv jline-0.9.94.jar jline-0.9.94.jar.bak

    注意:这里是你自己的hadoop目录路径

    运行hive

    运行hive前先启动集群

    [root@master conf]# start-dfs.sh [root@slave2 ~]# start-yarn.sh [root@master ~]# hive 敲回车 Logging initialized using configuration in jar:file:/usr/local/hive/lib/hive-common-1.1.0.jar!/hive-log4j.properties SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/root/hadoop/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hive/lib/hive-jdbc-1.1.0-standalone.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory] hive>

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