根据HSV颜色空间提取图像中特定颜色

import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('test_img/6_1.jpg') cv2.imshow("original", img) img_hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) rows, cols, channels = img.shape # 区间1 lower_red = np.array([0, 43, 46]) upper_red = np.array([10, 255, 255]) mask0 = cv2.inRange(img_hsv, lower_red, upper_red) # 区间2 lower_red = np.array([156, 43, 46]) upper_red = np.array([180, 255, 255]) mask1 = cv2.inRange(img_hsv, lower_red, upper_red) # 拼接两个区间 mask = mask0 + mask1 # 保存图片 cv2.imshow("hav red", mask) img_r = img.copy() img_r = cv2.add(img_r, np.zeros(np.shape(img_r),dtype=np.uint8), mask=mask) cv2.imshow("final image", img_r)

原图： 利用cv2.inrange()函数提取红色后得到的掩膜： 利用掩膜对原图过滤得到的结果图：

参考文章

根据HSV分量模型，提取红色的几种方法介绍