首先我们来了解一下什么是opencv，opencv（开源计算机视觉库）是图像处理的必备工具，其内部定义了很多API函数，直接调用即可处理图像，如对图像进行灰度化（如下图）可以直接调用灰度函数并传入图像对象即可，此外该库支持C++、java、python等语言。
在日常中我们可能只是调用yolov3识别目标对象，或者将训练好的权重文件移植到嵌入式设备上，这样的话我们就可以借助opencv的dnn模块来直接调用yolov3的权重配置文件即可，而不需要依赖yolo工程。
下面是我在百度找了两张图测试的识别效果：
工程已经打包好了， 需要的朋友可以扫码关注公众号，后台回复"opencv-yolo"即可获取整个工程文件，解压后即可直接运行。
