假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中，请问买卖该股票一次可能获得的最大利润是多少？
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 5 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。 注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格
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思路：动态规划。 状态定义：设f[i]代表前i日的最大利润。 转移方程：前i日最大利润 = max（前（i-1）日最大利润，第i日价格-前i日以来最低购入价格） 即：f[i] = max(f[i-1],prices[i] - min(prices[0:i]))
初始状态：f[0] = 0，即首日利润为0。
效率优化： min(prices[0:i]复杂度为O(i),我们可以动态维护一个最小价格值minV，减小时间复杂度。 另外因为f[i]只与前i-1日最低价格有关，那么我们用一个变量res维护前i-1日最低的价格即可。
代码实现：
class Solution { public: int maxProfit(vector<int>& prices) { int n = prices.size(); if(n == 0) return 0; int res = 0; //初始状态 int minV = prices[0]; for(int i = 0;i < n;++i) { res = max(res, prices[i] - minV);//维护一个最大差价 minV = min(minV, prices[i]);//维护一个最小买入值 } return res; } };