小明是一名算法工程师，同时也是一名铲屎官。某天，他突发奇想，想从猫咪的视频里收获一些猫咪的运动信息。为了提取运动信息，他需要从视频的每一帧提取一个猫咪特征是一个两维的vector <x，y>。如果x_ 1 = x _ 2 和y_ 1 = y_ 2 ，那么这两个俩是同一个特征。 因此，如果喵咪特征连续一致，可以认为喵咪在运动。那么，如果特征<a，b>在持续帧里出现，那么造成构成特征运动。诸如，特征<a，b>在第2/3/4/7/8帧出现，那么该特征将形成两个特征运动2-3-4和7-8。 现在，给定每一帧的特征，特征的数量可能不一样。小明期望能找到最长的特征运动。
输入描述： 第一行包含一个正整数N，代表测试用例的个数。 每个测试用例的第一行包含一个正整数M，代表视频的帧数。 然后的M行，每行代表一帧。其中，第一个数字是该帧的特征个数，接下来的数字是在特征的取值；某种样例输入第三行里，2代表该帧有两个猫咪特征，<1，1>和<2 ，2> 所有用例的输入特征总数和<100000 N满足1≤N≤100000，M满足1≤M≤10000，一帧的特征个数满足 ≤10000。 输出描述： 对每一个测试用例，输出特征运动的长度作为一行 示例1 输入 1个 8 2 1 1 2 2 2 1 1 1 4 2 1 1 2 2 2 2 2 1 4 0 0 1 1 1 1 1 1 输出 3 说明 特征<1,1>在连续的帧中连续出现3次，大约其他特征连续出现的次数大，所以输出3 备注： 如没有长度大于2的特征运动，返回1 package com.company; import java.util.*; public class Gxs_cat { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); int N = sc.nextInt(); for(int i = 0; i < N; ++i){ HashMap<String, Integer> mem = new HashMap<>(); HashMap<String, Integer> temp_mem = new HashMap<>(); int M = sc.nextInt(); int max = 1; for(int j = 0; j < M; ++j){ temp_mem.clear(); int n = sc.nextInt(); for(int k = 0; k < n; ++k){ int x = sc.nextInt(); int y = sc.nextInt(); String key = String.valueOf(x) + " " + String.valueOf(y); temp_mem.put(key, mem.getOrDefault(key, 0) + 1); max = Math.max(temp_mem.get(key), max); } mem.clear(); mem.putAll(temp_mem); } if(max <= 1){ System.out.println(1); }else{ System.out.println(max); } } } }