python单元测试框架pytest的使用示例

    科技2024-10-02  26

    一、介绍pytest的运行规则

    1、测试文件的名称必须要以test_*.py的格式,或者*_test.py的格式

    2、测试类的名称必须要以Test开头,且这个类还不能有构造方法(__init__)

    3、测试函数的名称必须要以test开头

    pytest默认的就按照上面的三条规则来执行案例,当然我们可以自定义运行规则,这个我们后面在讲,这个不重要,看一个最简单的例子

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 import os import pytest    # pytest是python的单元测试框架    def func(x):   return x + 1       def test_a():   print("____test_a____")   assert func(2) == 5    def test_b():   print("____test_b____")   assert func(2) == 3    if __name__ == '__main__':   pytest.main(["-s","pytest1.py"]) 二、介绍pytest的前置条件和后置条件,类似unittest的testfixture(测试固件)

    如果同学们之前用过unittest测试框架,对测试固件这个这个名词就不会陌生了,如果不清楚,可以看下之前我写的unittest测试框架的博客(https://www.cnblogs.com/bainianminguo/p/11616526.html)

    pytest框架的测试固件有两种,一种函数级别的,一种是类级别,执行的顺序如下

    a、执行类的前置条件

    b、执行函数的前置条件

    c、执行函数的后置条件

    d、执行类的后置条件

    使用也非常简单,当时函数的命名一定要和我下面的备注保持完全一致

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 # pytest的前置和后置条件    # 1、函数级别 setup teardown # 运行于测试方法的开始和结束 # 运行一个测试用例,会运行一次setup和teardown    # 2、类级 setup_class  teardown_class # 运行于测试类的开始和结束 # 一个测试类只运行一次setup_class teardown_class 1、函数式的案例--函数级别的前置条件&后置条件

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 import os import pytest    def func(x):   return x + 1       def test_a():   print("____test_a____")   assert func(2) == 5    def test_b():   print("____test_b____")   assert func(2) == 3       def setup():   print("函数级别的前置")    def teardown():   print("函数级别的后置") 执行结果如下

    2、类式的案例--函数级别的前置条件&后置条件

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 class Testclass:   def test_a(self):     print("____test_a____")     assert func(2) == 5      def test_b(self):     print("____test_b____")     assert func(2) == 3      def setup(self):     print("函数级别的前置")      def teardown(self):     print("函数级别的后置") if __name__ == '__main__':   pytest.main(["-s","pytest2.py"]) 执行结果如下

    3、类级别的前置条件&后台置条件

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 import pytest    def func(x):   return x + 1       class Testclass:   def test_a(self):     print("____test_a____")     assert func(2) == 5      def test_b(self):     print("____test_b____")     assert func(2) == 3      def setup(self):     print("函数级别的前置")      def teardown(self):     print("函数级别的后置")        def setup_class(self):     print("类级别的前置")      def teardown_class(self):     print("类级别的后置") if __name__ == '__main__':   pytest.main(["-s","pytest3.py"]) 结果如下

    三、介绍如何修改pytest的配置文件

    我们在博客的第一部分介绍了pytest框架的运行规则,这里我们可以修改pytest的配置文件,改变框架运行规则

    首先我们要在案例的目录下创建一个pytest.ini的配置文件

    内容如下

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 # 创建pytest.ini文件 # [pytest] # addopts=-s #这个先这样写,这个主要是执行参数       # testpaths = testcase # 只执行这个目录下的文件 # # python_files = test_*.py #执行的文件的名字       # python_classes = Test_* #执行类的名字    # python_functions = test_* # 执行函数的名字 配置文件截图

    通过上面的步骤,我们就可以改变pytest的运行规则

    四、介绍pytest的断言

    pytest的断言是用python的断言,他不像unittest框架,他自己实现了断言

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 # -*- coding:utf-8 -*-    # pytest是使用python自带的断言 import pytest    def func(x):   return x + 1       def test_a():   print("____test_a____")   assert func(2) == 5    def test_b():   print("____test_b____")   assert not func(2) == 3    def test_c():   print("____test_b____")   assert func(2) in ["a","b","c"]       def test_d():   print("____test_b____")   assert func(2) not in ["a","b","c"]       if __name__ == '__main__':   pytest.main(["-s","pytest5.py"])   五、介绍pytest的标记(mark)

    1、可以实现给函数打标记,实现哪些标记执行,哪些标记不执行

    一个函数可以打多个标记,一个标记同时可以给多个函数打标记。只需要让这个标记的装饰器函数装饰我们的测试类或者测试函数

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 class Test_mark():   @pytest.mark.test01   def test_a(self):     print("mark test a")      @pytest.mark.test02   def test_b(self):     print("mark test b")       if __name__ == '__main__':   pytest.main(['-s',"pytest6.py"]) 还有其它的执行方式

    1 2 3 4 5 # pytest -m test01    # pytest -n "test01 or test02"    # pytest -m "not test01" 2、标记可以实现不跳过某个、某些案例的作用

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 # -*- coding:utf-8 -*-    import pytest    # skip跳过执行某个案例 @pytest.mark.skip(reson="只是这个函数用例不执行") def test_a():      print("testa")       def test_b():   print("testb")       @pytest.mark.skip(reson="整个类下的案例都不会执行") class Test_skip():   def test_a(self):     print("testa")      def test_b(self):     print("testb")       # 可以根据条件判断,为真,则不执行 @pytest.mark.skipif(1 > 2,reson="整个类下的案例满足条件都不会执行") class Test_skipif():   def test_a(self):     print("testa")      def test_b(self):     print("testb") 六、介绍pytest的数据参数化

    1、传入单个参数

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 # pytest的数据参数化    # 1、传入单个参数 # # pytest.mark.parametrize(argnames,argvalues) # argnames  参数的名称 # # argvalues 参数对应的值,类型必须是可迭代的类型,一般使用list       @pytest.mark.skip(reson="只是这个函数用例不执行") def test_a():   print("testa")       @pytest.mark.parametrize("name",["cui1","cui2","cui3","cui4"]) def test_b(name):   print("testb----->{name}".format(name = name))    if __name__ == '__main__':   pytest.main(["-s", "pytest8.py"]) 实现的效果name作为参数的名称,这个案例会执行4次,参数分别是name=“cui1”\name="cui2"\....

    2、传入多个参数

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 import pytest       # pytest的数据参数化    # 1、传入多个参数 # # pytest.mark.parametrize((argnames1,argnames2),[(argvalues1,argvalues1),(argvalues1,argvalues1)],(argvalues1,argvalues1)]])       @pytest.mark.skip(reson="只是这个函数用例不执行") def test_a():   print("testa")       @pytest.mark.parametrize(("name","age"),[("cui1",12),("cui2",13),("cui3",14)]) def test_b(name,age):   print("testb----->{name}----->{age}".format(name = name,age = age))    if __name__ == '__main__':   pytest.main(["-s", "pytest9.py"]) 实现的效果如下

    七、介绍pyest的常用第三方插件

    1、美化pytest的输出报告插件

    1 2 3 4 5 6 # pip install pytest-html    # 用来美化输出报告的插件 # 只需要在配置文件中加这个配置即可 # # addopts=-s --html=report.html 效果

    2、失败案例重试插件,下面的示例实现的就是失败重启3,失败后间隔2s在进行重试

    1 2 3 4 # pip install pytest-rerunfailures # 失败重试的第三方插件 # 只需要在配置文件中加这个配置即 # --reruns 3 --reruns-delay 2 至此,pytest的框架基本使用已经讲解清楚,小伙伴们还有不清楚的吗?欢迎大家来沟通!!!

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