【题目描述】
猪王国的文明源远流长,博大精深。
i P i g iPig iPig 在大肥猪学校图书馆中查阅资料,得知远古时期猪文文字总个数为 n n n。当然,一种语言如果字数很多,字典也相应会很大。当时的猪王国国王考虑到如果修一本字典,规模有可能远远超过康熙字典,花费的猪力、物力将难以估量。故考虑再三没有进行这一项劳猪伤财之举。当然,猪王国的文字后来随着历史变迁逐渐进行了简化,去掉了一些不常用的字。
i P i g iPig iPig 打算研究古时某个朝代的猪文文字。根据相关文献记载,那个朝代流传的猪文文字恰好为远古时期的 1 / k 1/k 1/k,其中 k k k 是 n n n 的一个正约数(可以是 1 1 1 或 n n n)。不过具体是哪 1 / k 1/k 1/k,以及 k k k 是多少,由于历史过于久远,已经无从考证了。
i P i g iPig iPig 觉得只要符合文献,每一种 k ∣ n k|n k∣n 都是有可能的。他打算考虑到所有可能的 k k k。显然当 k k k 等于某个定值时,该朝的猪文文字个数为 n / k n/k n/k。然而从 n n n 个文字中保留下 n / k n/k n/k 个的情况也是相当多的。 i P i g iPig iPig 预计,如果所有可能的 k k k 的所有情况数加起来为 p p p 的话,那么他研究古代文字的代价将会是 g p g^p gp。
现在他想知道猪王国研究古代文字的代价是多少。由于 i P i g iPig iPig 觉得这个数字可能是天文数字,所以你只需要告诉他答案除以 999911659 999911659 999911659 的余数就可以了。
【输入格式】
一行两个正整数 n , g n,g n,g。
【输出格式】
输出一行一个整数表示答案。
【输入输出样例】
输入
4 2输出
2048【数据规模与约定】
对于 10 % 10\% 10% 的数据, 1 ≤ n ≤ 50 1\le n \le 50 1≤n≤50;对于 20 % 20\% 20% 的数据, 1 ≤ n ≤ 1000 1\le n \le 1000 1≤n≤1000;对于 40 % 40\% 40% 的数据, 1 ≤ n ≤ 1 0 5 1\le n \le 10^5 1≤n≤105;对于 100 % 100\% 100% 的数据, 1 ≤ n , g ≤ 1 0 9 1\le n,g \le 10^9 1≤n,g≤109。【算法分析】
本题实际上就是求 q ∑ d ∣ n C n d m o d 999911659 q^{\sum_{d|n}C_n^d}mod\ 999911659 q∑d∣nCndmod 999911659 。 d d d 是 n n n 的约数。
根据欧拉定理:若 a , n a,n a,n 互质,对于任意的整数 b b b ,有 a b ≡ a b m o d φ ( n ) ( m o d e n ) a^b\equiv a^{b\ mod\ \varphi (n)}(mode\ n) ab≡ab mod φ(n)(mode n), φ ( n ) \varphi (n) φ(n) 是欧拉函数。
若 q = 999911659 q=999911659 q=999911659,则上式结果为 0 0 0 ,否则,因为 999911659 999911659 999911659 是质数,与任何数互质,因此:
q ∑ d ∣ n C n d ≡ q ∑ d ∣ n C n d m o d 999911658 ( m o d 999911659 ) q^{\sum_{d|n}C_n^d}\equiv q^{\sum_{d|n}C_n^d\ mod \ 999911658}(mod\ 999911659) q∑d∣nCnd≡q∑d∣nCnd mod 999911658(mod 999911659)。
现在就转换为求解 q q q 的次方: ∑ d ∣ n C n d m o d 999911658 \sum_{d|n}C_n^d\ mod \ 999911658 ∑d∣nCnd mod 999911658 。
因为模数较大,若直接使用 L u c a s Lucas Lucas 定理会超时。尝试将模数缩小。
将 9999116589 9999116589 9999116589 质因数分解,可得 999911658 = 2 × 3 × 4679 × 35617 999911658=2\times 3\times 4679\times 35617 999911658=2×3×4679×35617,可以使用 L u c a s Lucas Lucas 定理计算组合数 ∑ d ∣ n C n d \sum_{d|n}C_n^d ∑d∣nCnd 模 2 , 3 , 4679 , 35617 2,3,4679,35617 2,3,4679,35617 分别为 a 1 , a 2 , a 3 , a 4 a_1,a_2,a_3,a_4 a1,a2,a3,a4,在计算过程中,对于质数 p p p ,可以预处理出 1 ! ∼ p ! 1!\sim p! 1!∼p! 模 p p p ,以及阶乘模 p p p 的逆元,可以快速求解出组合数模 p p p 的值。
那么 ∑ d ∣ n C n d m o d e 999911658 \sum_{d|n}C_n^d\ mode \ 999911658 ∑d∣nCnd mode 999911658 的解 x x x 满足:
{ x ≡ a 1 ( m o d 2 ) x ≡ a 2 ( m o d 3 ) x ≡ a 2 ( m o d 4679 ) x ≡ a n ( m o d 35617 ) \left\{\begin{matrix} x\equiv a_1(mod\ 2) \\ x\equiv a_2(mod\ 3) \\ x\equiv a_2(mod\ 4679)\\ x\equiv a_n(mod\ 35617) \\ \end{matrix}\right. ⎩⎪⎪⎨⎪⎪⎧x≡a1(mod 2)x≡a2(mod 3)x≡a2(mod 4679)x≡an(mod 35617)
得到 x x x 的最小正整数解,最后的答案就是 q x q^x qx ,可以使用快速幂求解。
本题是数论的综合应用,欧拉定理+ L u c a s Lucas Lucas 定理+乘法逆元+中国剩余定理+快速幂 。
【参考程序】
#include<bits/stdc++.h> #define ll long long using namespace std; const int N=100010; ll divv[N],cnt; ll KSM(ll x,ll k,ll P) //快速幂 { ll ans=1; while(k) { if(k&1) ans=(ans*x)%P; k>>=1; x=(x*x)%P; } return ans%P; } //组合数C(n,m)=n!/(m!*(n-m)!)=n!/(n-m)!取模乘以m!模P的逆元 //P是质数,可以使用费马小定理 ll C(ll n,ll m,ll P) { ll a=1,b=1; for(int i=n-m+1;i<=n;i++) a=(a*i)%P; for(int i=2;i<=m;i++) b=(b*i)%P; return (a*KSM(b,P-2,P))%P; //费马小定理求逆元 } ll Lucas(ll x,ll y,ll P) { if(!y) return 1; if(x<y) return 0; if(x<P&&y<P) return C(x,y,P); return (Lucas(x%P,y%P,P)*Lucas(x/P,y/P,P))%P; } int main() { ll n,g; scanf("%lld%lld",&n,&g); if(g%999911659==0) {cout<<0;return 0;} for(int i=1;i*i<=n;i++) //找约数 { if(i*i==n) divv[++cnt]=n/i; else if(n%i==0) divv[++cnt]=i,divv[++cnt]=n/i; } ll a1=0; for(int i=1;i<=cnt;i++) a1=(a1+Lucas(n,divv[i],2))%2; ll a2=0; for(int i=1;i<=cnt;i++) a2=(a2+Lucas(n,divv[i],3))%3; ll a3=0; for(int i=1;i<=cnt;i++) a3=(a3+Lucas(n,divv[i],4679))%4679; ll a4=0; for(int i=1;i<=cnt;i++) a4=(a4+Lucas(n,divv[i],35617))%35617; ll P=999911658; //中国剩余定理,由于2,3,679,35617是质数,可以直接使用费马小定理求解 ll ans=(a1*P/2*KSM(P/2,2-2,2))%P+(a2*P/3*KSM(P/3,3-2,3))%P+(a3*P/4679*KSM(P/4679,4679-2,4679))%P+(a4*P/35617*KSM(P/35617,35617-2,35617))%P; ans=((ans%P)+P)%P; //取最小正整数 cout<<KSM(g,ans,P+1)<<endl; return 0; }