是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
是指一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
数据集主要特点 Volume（大量）: 数据量巨大，从TB到PB级别。 Velocity（高速）: 数据量在持续增加(两位数的年增长率)。 Variety（多样）: 数据类型复杂，超过80%的数据是非结构化的。 Value（低密度高价值）: 低成本创造高价值。
在大数据背景下，服务器系统安装中，系统硬盘、数据硬盘完全隔离。数据硬盘必须独立挂载，每个硬盘挂载到系统的一个独立的目录下。
所要学习的核心软件 传统数据与大数据处理方式对比
横向扩展：将服务分割为众多的子服务在负载平衡等技术版主下在应用中添加新的服务实例； 纵向扩展：表示在需要处理更多负载时通过提高单个系统处理能力的方法来解决问题。
