给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
示例:
输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。 进阶:
如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。
看着有点像我之前整理的一道题目：乘积最大子数组 https://blog.csdn.net/qq_42604176/article/details/108876793 先用DP试试： 1、总目标：在左端点为0，右端点为nums.size的连续区间中找到最大和 2、子问题：在左端点为0，右端点为i的连续区间中找到最大和 3、分析状态定义是否符合最优子结构 nums：[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] f: [-2 ,1, 1,4, 3,5,6,6, 6] 对于nums数组中的每个数，有两种选择，1个是把它纳入f中，还有一种是不纳入f中（然后从nums[i]重新开始记录） 状态转移方程：f[i] = max(f[i-1]+nums[i],nums[i]) AC代码：
class Solution { public: int maxSubArray(vector<int>& nums) { int n=nums.size(),ans=nums[0]; vector<int> f(n, 0); f[0]=nums[0]; for(int i=1;i<n;++i) { f[i] =max(nums[i],nums[i]+f[i-1]); ans = max(ans,f[i]); //在每个不同长度的区间中分别找到最大值，并且取这些最大值中的最大值 } return ans; } };第一次错误的原因是没有对f[0]赋初值。 不过感觉时间和空间消耗都比较大，让俺想想是为啥。。。 有无大佬能讲解一下优化思路，或者待我学成归来再写优化(doge)
