数据结构：构建哈夫曼树代码实现

package com.atguigu.huffmantree; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.List; public class HuffmanTree { public static void main(String[] args) { int arr[] = { 13, 7, 8, 3, 29, 6, 1 }; Node root = createHuffmanTree(arr); //测试一把 preOrder(root); // } //编写一个前序遍历的方法 public static void preOrder(Node root) { if(root != null) { root.preOrder(); }else{ System.out.println("是空树，不能遍历~~"); } } // 创建赫夫曼树的方法 /** * * @param arr 需要创建成哈夫曼树的数组 * @return 创建好后的赫夫曼树的root结点 */ public static Node createHuffmanTree(int[] arr) { // 第一步为了操作方便 // 1. 遍历 arr 数组 // 2. 将arr的每个元素构成成一个Node // 3. 将Node 放入到ArrayList中 List<Node> nodes = new ArrayList<Node>(); for (int value : arr) { nodes.add(new Node(value)); } //我们处理的过程是一个循环的过程 while(nodes.size() > 1) { //排序 从小到大 Collections.sort(nodes); System.out.println("nodes =" + nodes); //取出根节点权值最小的两颗二叉树 //(1) 取出权值最小的结点（二叉树） Node leftNode = nodes.get(0); //(2) 取出权值第二小的结点（二叉树） Node rightNode = nodes.get(1); //(3)构建一颗新的二叉树 Node parent = new Node(leftNode.value + rightNode.value); parent.left = leftNode; parent.right = rightNode; //(4)从ArrayList删除处理过的二叉树 nodes.remove(leftNode); nodes.remove(rightNode); //(5)将parent加入到nodes nodes.add(parent); } //返回哈夫曼树的root结点 return nodes.get(0); } } // 创建结点类 // 为了让Node 对象持续排序Collections集合排序 // 让Node 实现Comparable接口 class Node implements Comparable<Node> { int value; // 结点权值 char c; //字符 Node left; // 指向左子结点 Node right; // 指向右子结点 //写一个前序遍历 public void preOrder() { System.out.println(this); if(this.left != null) { this.left.preOrder(); } if(this.right != null) { this.right.preOrder(); } } public Node(int value) { this.value = value; } @Override public String toString() { return "Node [value=" + value + "]"; } @Override public int compareTo(Node o) { // TODO Auto-generated method stub // 表示从小到大排序 return this.value - o.value; } }