回头看看：正定矩阵与半正定矩阵

回头看看：正定矩阵与半正定矩阵

在机器学习的课程中，对Conditional Risk的计算最终发展到d维，引入了高斯分布，其中多维随机变量的协方差矩阵满足两个性质： 1.对称性 2.半正定

当年线性代数没学好，这会来复习一下： 正定矩阵的概念： 若M是n阶的矩阵，对任何的非零向量z,都有z^TM z > 0 ,则M为正定矩阵。 半正定矩阵是正定矩阵的推广： 设M为实对称矩阵，对于任意的非零向量z ，都有z^TM z >=0 ，则M为半正定矩阵。