前言

分布式，是程序员必备技能之一，在面试过程中属于必备类的，在工作中更是会经常用到。而Kafka是一个分布式的基于发布订阅的消息队列，目前它的魅力是无穷的，对于Kafka的奥秘，还需要我们细细去探寻。

要谈对Kafka有多熟悉，我相信还是阿里的大佬们最有发言权，所以今天分享的内容，就是Alibaba内部供应的“限量笔记”，关于Kafka的精髓全部写在这里面了，不得不感叹：不愧是Alibaba的技术官啊，真的服了！

关于这份Kafka限量笔记，我只能在文章中展示部分的章节内容和核心截图，如果你需要完整的pdf版本，可以关注文末公众号免费领取哦。

 

一、对Kafka的认识

1.Kafka的基本概念

 

2.安装与配置

 

3.生产与消费

 

4.服务端参数配置

 

二、生产者

1.客户端开发

必要的参数配置消息的发送序列化分区器生产者拦截器

 

2.原理分析

整体架构元数据的更新

 

3.重要的生产者参数

 

三、消费者

1.消费者与消费组

 

2.客户端开发

必要的参数配置订阅主题与分区反序列化消息消费位移提交控制或关闭消费指定位移消费再均衡消费者拦截器多线程实现重要的消费者参数

 

四、主题与分区

1.主题的管理

创建主题分区副本的分配查看主题修改主题配置管理主题端参数删除主题

 

2.初识KafkaAdminCilent

基本使用主题合法性验证

 

3.分区的管理

优先副本的选举分区重分配复制限流修改副本因子

 

4.如何选择合适的分区数

性能测试工具分区数越多吞吐量就越高吗分区数的上限考量因素

 

五、日志存储

1.文件目录布局

 

2.日志格式的演变

v0版本v1版本消息压缩变长字段v2版本

 

3.日志索引

偏移量索引时间戳索引

 

4.日志清理

日志删除日志压缩

 

5.磁盘存储

页缓存磁盘I/O流程零拷贝

 

六、深入服务端

1.协议设计

 

2.时间轮

 

3.延时操作

 

4.控制器

 

5.参数解密

 

七、深入客户端

1.分区分配策略

 

2.消费者协调器和组协调器

 

3._consumer_offsets剖析

 

4.事务

 

八、可靠性探究

1.副本剖析

 

2.日志同步机制

 

3.可靠性分析

 

九、Kafka应用

1.命令行工具

 

2.Kafka Connect

 

3.Kafka Mirror Maker

 

4.Kafka Streams

 

十、Kafka监控

1.监控数据的来源

 

2.消费滞后

 

3.同步失效分区

 

4.监控指标说明

 

5.监控模块

 

十一、高级应用

1.过期时间(TTL)

 

2.延时队列

 

3.死信队列和重试队列

 

4.消息路由

 

5.消息轨迹

 

6.消息审计

 

7.消息代理

 

8.消息中间件选型

 

十二、Kafka与Spark的集成

1.Spark的安装及简单应用

 

2.Spark编程模型

 

3.Spark的运行结构

 

4.Spark Streaming简介

 

5.Kafka与Spark Streaming的整合

 

6.Spark SQL

 

7.Structured Streaming

 

8.Kafka与Structured Streaming的整合

 

总结

我们总是喜欢瞻仰大厂的大神们，但实际上大神也不过凡人，与菜鸟程序员相比，也就多花了几分心思，如果你再不努力，差距也只会越来越大。实际上，作为程序员，丰富自己的知识储备，提升自己的知识深度和广度是很有必要的，在我看来，自己付出多少，回报就有多少。

Kafka的学习，并没有想象中那么难，这份Kafka限量笔记里面的内容，对你学习Kafka必有启发和帮助。如果你需要这份完整版的Kafka笔记，只需你多多支持我这篇文章。

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