torch.cat 按行拼接和按列拼接。即所谓的维数0和维数1. convsize = img_feature_map.size()[3] #得到第三维大小 contiguous() transpose、permute等维度变换操作后，tensor在内存中不再是连续存储的，而view操作要求tensor的内存连续存储，所以需要contiguous来返回一个contiguous copy； numpy.repeat(a, repeats, axis=None) 其中a为数组，repeats为重复的次数，axis表示数组维度 a.view(2, 2, 4)
