一、仿真结果分析
所利用的测试数据为：
通过多重分形谱仿真，得到如下的仿真结果：
然后进行分类，得到如下的仿真结果：
神经网络参数如下所示：
前面得到的特征数据集如下所示：
得到的分类结果如下所示：
上面蓝色的表示两类图片，1表示第一个图片，2表示第二个图片。
红色部分表示对64个子图进行分类，通过统计计算，可以得到的分类的正确率达到了：
三、代码使用说明
首先设置sel = 1：，进行仿真。计算多重分形谱，然后提取特征参数。
然后设置sel = 0；，进行仿真。利用神经网络进行分类，得到最后的子图片分类结果。
