Python的numpy.arange

    科技2024-12-23  35

    numpy.arange(start, stop, step, dtype = None) # start —— 开始位置,数字,可选项,默认起始值为0 # stop —— 停止位置,数字 # step —— 步长,数字,可选项, 默认步长为1,如果指定了step,则还必须给出start。 # dtype —— 输出数组的类型。 如果未给出dtype,则从其他输入参数推断数据类型。 # 注意:对于浮点参数(参数为浮点),结果的长度为ceil((stop - start)/ step)) 由于浮点溢出,此规则可能导致最后一个元素大于stop。因此要特别注意 A = arange(5) # 只有结束项 print(A) # 结果 [0 1 2 3 4] 结果不包含结束项 print(type(A)) # 结果 <class 'numpy.ndarray'> A = arange(1, 5) # 起点为1,步长默认为1 print(A) # 结果 [1 2 3 4] A = arange(1, 5, 2) # 步长默认为2 print(A) # 结果 [1 3] A = arange(1, 5.2, 0.6) # 浮点数参数,结果就不一定完全符合了 print(A) # 结果 [1. 1.6 2.2 2.8 3.4 4. 4.6 5.2]
    Processed: 0.011, SQL: 8