数据库第五次作业

    科技2025-01-10  9

    一、单表查询     素材: 表名:worker-- 表中字段均为中文,比如 部门号 工资 职工号 参加工作 等     CREATE TABLE `worker` (      `部门号` int(11) NOT NULL,      `职工号` int(11) NOT NULL,      `工作时间` date NOT NULL,      `工资` float(8,2) NOT NULL,      `政治面貌` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '群众',      `姓名` varchar(20) NOT NULL,      `出生日期` date NOT NULL,      PRIMARY KEY (`职工号`)     ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC;     INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生日期`) VALUES (101, 1001, '2015-5-4', 3500.00, '群众', '张三', '1990-7-1');     INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生日期`) VALUES (101, 1002, '2017-2-6', 3200.00, '团员', '李四', '1997-2-8');     INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生日期`) VALUES (102, 1003, '2011-1-4', 8500.00, '党员', '王亮', '1983-6-8');     INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生日期`) VALUES (102, 1004, '2016-10-10', 5500.00, '群众', '赵六', '1994-9-5');     INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生日期`) VALUES (102, 1005, '2014-4-1', 4800.00, '党员', '钱七', '1992-12-30');     INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生日期`) VALUES (102, 1006, '2017-5-5', 4500.00, '党员', '孙八', '1996-9-2');

    1、显示所有职工的基本信息。

    select * from worker;

    2、查询所有职工所属部门的部门号,不显示重复的部门号。

    SELECT DISTINCT `部门号` FROM worker;

    3、求出所有职工的人数。

    mysql> select count(*) as '总人数' from worker;

    4、列出最高工和最低工资。

    SELECT MAX(工资) AS '最高工资' FROM worker;

    select min(工资) as "最低工资" from worker;

    5、列出职工的平均工资和总工资。

    select avg(工资) as "平均工资" from worker;

    select sum(工资) as "总工资" from worker;

    6、创建一个只有职工号、姓名和参加工作的新表,名为工作日期表。

    create table `工作日期表`( `职工号` int(11) not null, `姓名` varchar(255) not null, `参加工作` varchar(255)); 

    7、显示所有女职工的年龄。 

    alter table worker add `性别` varchar(255) not null;  --加表性别的字段;

    alter table worker add `年龄` int(11) not null; --加表年龄的字段;

    update worker set `年龄` = 18, `性别` = "女" where `姓名` = "张三";

    update worker set `年龄` = 25, `性别` = "男" where `姓名` = "李四";

    update worker set `年龄` = 27, `性别` = "男" where `姓名` = "王亮";

    update worker set `年龄` = 27, `性别` = "女" where `姓名` = "赵六";

    update worker set `年龄` = 29, `性别` = "女" where `姓名` = "钱七";

    update worker set `年龄` = 21, `性别` = "男" where `姓名` = "孙八";

    select `年龄`,`姓名`,`性别` from worker where `性别`="女";

    8、列出所有姓刘的职工的职工号、姓名和出生日期。

    select `职工号`,`姓名`,`出生日期` from worker where `姓名` like "刘%";

    9、列出1960年以前出生的职工的姓名、参加工作日期。

    mysql> select `姓名`,`工作时间` from worker where `出生日期`<1960;

    10、列出工资在1000-2000之间的所有职工姓名。

    mysql> select `姓名` from worker where 2000>`工资`>1000;

    11、列出所有陈姓和李姓的职工姓名。

    mysql> select `姓名` from worker where `姓名` like "陈%" or "李%";

    12、列出所有部门号为2和3的职工号、姓名、党员否。  

    select `职工号`,`姓名`,`政治面貌` from  worker where `部门 号`=2 and `部门号` = 3;

    13、将职工表worker中的职工按出生的先后顺序排序。

    mysql> select * from worker order by `出生日期`;

    14、显示工资最高的前3名职工的职工号和姓名。

    SELECT * from worker order   by `工资` asc  LIMIT 3;

    15、求出各部门党员的人数。 

    select count(*) as `党员总人数` from worker where `政治面貌`=`党员`;

    16、统计各部门的工资和平均工资

    select avg(工资) from worker where `部门号`= 101;

    select avg(工资) from worker where `部门号`= 102;

    select sum(工资) from worker where `部门号`= 102;

    select sum(工资) from worker where `部门号`= 101;

    17、列出总人数大于4的部门号和总人数。

    SELECT count(*), `部门号` from worker GROUP BY `部门号` HAVING COUNT(*) > 1;

    二、将之前四张表合并一张表(注意:将部门字段引入进来)

    create table t_heji like t_hero;--创建 新表t_heji,结构与t_hero相同;

    mysql> insert into t_u select * from t_user; Query OK, 108 rows affected (0.04 sec) Records: 108  Duplicates: 0  Warnings: 0

    mysql> insert into t_u select * from t_lol; Query OK, 6 rows affected (0.01 sec) Records: 6  Duplicates: 0  Warnings: 0

    mysql> insert into t_u select * from t_lol1; Query OK, 3 rows affected (0.00 sec) Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0

    mysql> insert into t_u select * from t_lol2; Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

    mysql> alter table t_u add `部门` varchar(255) not null; Query OK, 0 rows affected (0.35 sec) Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

     

     

     

    Processed: 0.016, SQL: 8