python参数传递和内存分析

1、参数传递

Python中参数的传递都是“引用传递”，具体分两类：

对“可变对象”进行“写操作”，直接作用于原对象本身。对“不可变对象”进行“写操作”，会产生一个新的“对象空间”，并用新的值填充这块空间。（起到其他语言的“值传递”效果，但不是“值传递”） 可变对象：字典、列表、集合、自定义对象 不可变对象：数字、元组、字符串、function等

1.1、传递可变对象的引用

b = [10,20] def f2(m): print("m:", id(m)) # b 和 m 是同一个对象 m.append(30) # 由于 m 是可变对象，不创建对象拷贝，直接修改这个对象 print(m) f2(b) print("b:",id(b)) print(b)

1.2、传递不可变对象的引用

传递参数是不可变对象（例如：int、float、字符串、元组、布尔值），实际传递的还是对 象的引用。在”赋值操作”时，由于不可变对象无法修改，系统会新创建一个对象。

a = 100 def f(n): print("n:",id(n)) #传递进来的是 a 对象的地址 n = n + 200 # 由于 a 是不可变对象，因此创建新的对象 n print("n:", id(n)) # n 已经变成了新的对象 print(n) f(a) print("a:",id(a)) print(a)

显然，通过 id 值我们可以看到 n 和 a 一开始是同一个对象。给 n 赋值后，n 是新的对象。

1.3、浅拷贝和深拷贝

为了更深入的了解参数传递的底层原理，我们需要讲解一下“浅拷贝和深拷贝”。我们可以 使用内置函数：copy(浅拷贝)、deepcopy(深拷贝)。

浅拷贝：不拷贝子对象的内容，只是拷贝子对象的引用。深拷贝：会连子对象的内存也全部拷贝一份，对子对象的修改不会影响源对象。 import copy def testCopy(): '''测试浅拷贝''' a = [10, 20, [5, 6]] b = copy.copy(a) print("a", a) print("b", b) b.append(30) b[2].append(7) print("浅拷贝......") print("a", a) print("b", b) def testDeepCopy(): '''测试深拷贝''' a = [10, 20, [5, 6]] b = copy.deepcopy(a) print("a", a) print("b", b) b.append(30) b[2].append(7) print("深拷贝......") print("a", a) print("b", b) testCopy() print("*************") testDeepCopy()

1.4、传递不可变对象包含的子对象是可变的情况

a = (10, 20, [5, 6]) print("a:", id(a)) def test01(m): print("m:", id(m)) m[2][0] = 888 print(m) print("m:", id(m)) test01(a) print(a)

2、内存分析

待续