ES入门（三）Elasticsearch之Mapping(Dynamic Mapping与显示Mapping)
什么是mapping？
mapping类似数据库中的schema的定义，作用如下 定义索引中的字段名称 定义字段的数据类型，例如字符串、数字、布尔。。。 字段，倒排索引的相关配置 mapping会把JSON文档映射成Lucene所需要的扁平文档 一个mapping属于一个索引的type 每个文档都属于一个type 一个type有一个mapping定义 7.0开始，不需要在mapping定义中指定type信息
Mapping中的字段一旦设定后，禁止直接修改。因为倒排索引生成后不允许直接修改。需要重新建立新的索引，做reindex操作。
Dynamic Mapping
创建索引但不设置mapping的情况下put数据进索引，es会帮我们自动创建mapping
未设置mapping的情况下写入文档并查看mapping：
PUT mapping_test/_doc/1
{
"firstName":"Chan",
"lastName": "Jackie",
"loginDate":"2018-07-24T10:29:48.103Z"
}
GET mapping_test/_mapping
返回的mapping结果：
{
"mapping_test" : {
"mappings" : {
"_doc" : {
"properties" : {
"firstName" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"lastName" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"loginDate" : {
"type" : "date"
}
}
}
}
}
}
ES自动创建mapping的映射关系如下：
能否更改mapping的字段类型，分为两种情况：
新增字段：
dynamic设为true时，一旦有新增的document写入，mapping也同时被更新
dynamic设为false，mapping不会被更新，新增字段的数据无法被索引，但是信息会出现在_source中
dynamic设为strict时，文档写入失败
已有字段：
一旦已经有数据写入，就不再支持修改字段定义：Lucene实现的倒排索引，一旦生成后，就不允许修改，如果希望修改字段的类型，必须Reindex，重建索引。
原因：1. 如果修改字段的数据类型，会导致已被索引的属于无法被搜索
2. 如果是增加新的字段，就不会有这样的影响
索引的dynamic参数设置不同，将有不同的影响：
显示Mapping
显示设置索引的mapping语法如下：
PUT /my_index002
{
"mappings": {
"_doc" : {
"properties" : {
"dec" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256,
"index": true, //默认值是true
"index_options": "offsets",
"null_value": "NULL"
}
}
},
"name" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
},
"fielddata" : true
},
"price" : {
"type" : "long"
},
"producer" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
},
"fielddata" : true
},
"tags" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
},
"fielddata" : true
}
}
}
}
}
其中字段下的index属性控制当前字段是否被索引。默认为true，如果设置成false，该字段不可被搜索。
四种不同级别的Index Options配置，可以控制倒排索引记录的内容：
docs - 记录doc idfres - 记录doc id和term frequenciespositions - 记录doc id / term frequencies / term positionoffsets - doc id / term frequencies / term position / character offsets
Text类型默认记录positions，其他默认为docs
记录内容越多，占用存储空间越大
如何实现对NULL也支持搜索？
只需要在创建mapping时将需要支持null搜索的字段的null_value属性设置为"NULL"，上面的语法可见。
