ubuntu系统linux虚拟机安装MySQL步骤详解(附过程)

    科技2025-01-21  5

    1、确保ubuntu系统的网络畅通

    在ubuntu系统关机状态下

    ​ 方案一、设置-》网络-》连接方式-》网络地址转换(NAT)

    ​ 方案二、设置-》网络-》连接方式-》桥接 选择正确的网卡

    2、更新软件源

    ​ sudo apt-get update

    3、安装MySQL数据库软件

    ​ sudo apt-get install mysql-server 安装MySQL数据库管理软件

    ​ sudo apt-get install mysql-client 安装MySQL数据库客户端,用户访问数据库

    ​ sudo apt-get install libmysqlclient-dev 安装访问MySQL数据的代码库,用于C/C++语言访问数据库

    ​ sudo apt-get install mysql-server mysql-client libmysqlclient-dev

    ​ 注意:第一次安装MySQL数据库时需要设置root用户密码,建议设置为123456。

    ​ sudo netstat -tap | grep mysql 检查是否安装成功

    4、设置数据库的字符集

    ​ sudo vim /etc/mysql/my.cnf 打开MySQL数据库的配置文件

    127 !includedir /etc/mysql/conf.d/ 128 [mysqld] 129 character-set-server=utf8 130 [client] 131 default-character-set=utf8 132 [mysql] 133 default-character-set=utf8

    ​ 修改完成后保存退出,重启MySQL数据库:sudo service mysql restart

    5、使用root用户登录,创建数据库、创建用户并授权

    ​ mysql -uroot -p123456 使用的是安装MySQL数据库时设置的密码

    ​ create database testDB; 创建数据库testDB

    ​ grant all privileges on testDB.* to test@"%" identified by “123456”; 创建test用户并授权

    ​ flush privileges; 刷新授权

    ​ exit 退出

    6、使用新用户登录、选择数据库、创建表、插入数据

    ​ mysql -utest -p123456 使用test用户登录MySQL

    ​ use testDB; 选择要使用的数据库

    ​ create table student(name char(20),sex char,age int,info varchar(100));

    ​ show tables; 查看已经存在的表格

    ​ insert into student values();//插入数据

    ​ select * from student; 查看表中的数据

    ​ exit 退出

    7、开户远程访问

    ​ 在关机模式下设置虚拟机为桥接模式,选择正确的网卡,然后开机后使用ifconfig命令获取ip地址。

    ​ 打开MySQL的配置文件,sudo vim /etc/mysql/my.cnf,把bind-address修改为:

    ​ bind-address = 0.0.0.0

    ​ 使用root用户登录,授权test可以远程访问。

    ​ mysql -uroot -p123456

    ​ grant all on . to test@"%" identified by “123456”;

    ​ flush privileges;

    ​ exit

    ​ 重启MySQL数据库:sudo service mysql restart

    8、远程访问测试(需要安装MySQL workbench客户端进行测试)

    ​ 1、安装MySQL workbench客户端,需要依赖vc++2019运行库。

    ​ 2、新建连接

    ​ 输入连接名、ubuntu系统的ip地址,用户名,然后点击ok。

    ​ 3、双击连接

    ​ use testDB;

    ​ select * from student;

    Processed: 0.010, SQL: 8