从零开始实现安装Anaconda+Pycharm

Anaconda安装准备工作（显卡及驱动更新）检查驱动版本显卡驱动的下载与更新 下载并安装pytorch首先，在anaconda里面安装一个虚拟环境开始安装pytorch检验是否安装成功 在Pycharm中配置Jupyter安装完结撒花！ 附录参考资料

Anaconda安装

官网下载地址：https://www.anaconda.com/pricing 下载好之后，全部使用默认安装即可 安装好后可以看到新的添加项

准备工作（显卡及驱动更新）

检查驱动版本

首先，win+r进入命令行窗口，输入 nvidia-smi显示当前版本驱动信息 表中的Driver Version需大于396.26，否则就去geforce experience更新显卡吧

TIPS：如果指令显示不是内部或者外部命令行，这是因为环境变量没有配置

显卡驱动的下载与更新

下载地址：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 下载并安装即可

下载并安装pytorch

首先，在anaconda里面安装一个虚拟环境

打开Anaconda Prompt，输入指令：conda create -n pytorch python=3.6 其中pytorch是虚拟环境的名字，可以随意设置；python后的数字，是选择的python版本，这里选的3.6。 输入y就好了

输入指令：activate pytorch进入新设置的虚拟环境

开始安装pytorch

方法一： 官网地址：https://pytorch.org/get-started/locally/ 复制上述命令conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch安装即可 （不过应该没速度，所以这个方法不行）

方法二： 打开anaconda prompt，输入下列指令：加入镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

此时再将官网给的命令删除-c python运行

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1

检验是否安装成功

输入两条指令：import torch和torch.cuda.is_available() 返回为true说明安装成功

在Pycharm中配置

建立该项目即可，可以在python console中检查是否能够导入pytorch

说明可以在Pycharm中使用pytorch

Jupyter安装

在pytorch环境下，输入命令：conda install nb_conda，安装即可 安装成功后输入jupyter notebook进入 选择pytorch环境 验证是否成功

完结撒花！

附录

在使用过程中，常需要使用一些包，以下是关于这些包的安装 在Anaconda Prompt的pytorch中进入

python -m pip install –upgrate pip 更新pip

python -m pip install matplotlib 安装matplotlib包（绘图用） 这里出现失败了，这里使用清华镜像源安装，成功

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib

使用pip list指令检查当前已安装的包

使用指令pip install ipython安装ipython

参考资料

pytorch快速安装【清华源】

PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】

win10从零安装配置pytorch全过程图文详解