前缀、中缀、后缀表达式(逆波兰表达式)
前缀表达式(波兰表达式)
前缀表达式又称波兰式,前缀表达式的运算符位于操作数之前举例说明: (3+4)×5-6 对应的前缀表达式就是 - × + 3 4 5 6
前缀表达式的计算机求值
从右至左扫描表达式,遇到数字时,将数字压入堆栈,遇到运算符时,弹出栈顶的两个数,用运算符对它们做相应的计算(栈顶元素 和 次顶元素),并将结果入栈;重复上述过程直到表达式最左端,最后运算得出的值即为表达式的结果 例如: (3+4)×5-6 对应的前缀表达式就是 - × + 3 4 5 6 , 针对前缀表达式求值 步骤如下:
从右至左扫描,将6、5、4、3压入堆栈遇到+运算符,因此弹出3和4(3为栈顶元素,4为次顶元素),计算出3+4的值,得7,再将7入栈接下来是×运算符,因此弹出7和5,计算出7×5=35,将35入栈最后是-运算符,计算出35-6的值,即29,由此得出最终结果 注意:不用判断优先级
中缀表达式
中缀表达式就是常见的运算表达式,如(3+4)×5-6中缀表达式的求值是我们人最熟悉的,但是对计算机来说却不好操作(前面我们讲的案例就能看的这个问题),因此,在计算结果时,往往会将中缀表达式转成其它表达式来操作(一般转成后缀表达式.)
后缀表达式(逆波兰表达式)
后缀表达式又称逆波兰表达式,与前缀表达式相似,只是运算符位于操作数之后中举例说明: (3+4)×5-6 对应的后缀表达式就是 3 4 + 5 × 6 –再比如:
正常的表达式逆波兰表达式
a+ba b +a+(b-c)a b c - +a+(b-c)*da b c – d * +a+d*(b-c)a d b c - * +a=1+3a 1 3 + =
后缀表达式的计算机求值
从左至右扫描表达式,遇到数字时,将数字压入堆栈,遇到运算符时,弹出栈顶的两个数,用运算符对它们做相应的计算(次顶元素 和 栈顶元素),并将结果入栈;重复上述过程直到表达式最右端,最后运算得出的值即为表达式的结果 例如: (3+4)×5-6 对应的后缀表达式就是 3 4 + 5 × 6 - , 针对后缀表达式求值 步骤如下:
从左至右扫描,将3和4压入堆栈;遇到+运算符,因此弹出4和3(4为栈顶元素,3为次顶元素),计算出3+4的值,得7,再将7入栈;将5入栈;接下来是×运算符,因此弹出5和7,计算出7×5=35,将35入栈;将6入栈;最后是-运算符,计算出35-6的值,即29,由此得出最终结果
package com
.atguigu
.stack
;
import java
.util
.ArrayList
;
import java
.util
.List
;
import java
.util
.Stack
;
public class PolandNotation {
public static void main(String
[] args
) {
String suffixExpression
= "4 5 * 8 - 60 + 8 2 / +";
List
<String> list
= getListString(suffixExpression
);
System
.out
.println("rpnList=" + list
);
int res
= calculate(list
);
System
.out
.println("计算的结果是=" + res
);
}
public static List
<String> getListString(String suffixExpression
) {
String
[] split
= suffixExpression
.split(" ");
List
<String> list
= new ArrayList<String>();
for(String ele
: split
) {
list
.add(ele
);
}
return list
;
}
public static int calculate(List
<String> ls
) {
Stack
<String> stack
= new Stack<String>();
for (String item
: ls
) {
if (item
.matches("\\d+")) {
stack
.push(item
);
} else {
int num2
= Integer
.parseInt(stack
.pop());
int num1
= Integer
.parseInt(stack
.pop());
int res
= 0;
if (item
.equals("+")) {
res
= num1
+ num2
;
} else if (item
.equals("-")) {
res
= num1
- num2
;
} else if (item
.equals("*")) {
res
= num1
* num2
;
} else if (item
.equals("/")) {
res
= num1
/ num2
;
} else {
throw new RuntimeException("运算符有误");
}
stack
.push("" + res
);
}
}
return Integer
.parseInt(stack
.pop());
}
}
中缀表达式转换为后缀表达式
大家看到,后缀表达式适合计算式进行运算,但是人却不太容易写出来,尤其是表达式很长的情况下,因此在开发 中,我们需要将中缀表达式转成后缀表达式。
具体步骤如下:
初始化两个栈:运算符栈s1 和储存中间结果的栈s2;从左至右扫描中缀表达式;遇到操作数时,将其压s2;遇到运算符时,比较其与s1 栈顶运算符的优先级: 1.如果s1 为空,或栈顶运算符为左括号“(”,则直接将此运算符入栈; 2.否则,若优先级比栈顶运算符的高,也将运算符压入s1; 3.否则,将s1 栈顶的运算符弹出并压入到s2 中,再次转到(4-1)与s1 中新的栈顶运算符相比较;遇到括号时: (1) 如果是左括号“(”,则直接压入s1 (2) 如果是右括号“)”,则依次弹出s1 栈顶的运算符,并压入s2,直到遇到左括号为止,此时将这一对括号丢弃重复步骤2 至5,直到表达式的最右边将s1 中剩余的运算符依次弹出并压入s2依次弹出s2 中的元素并输出,结果的逆序即为中缀表达式对应的后缀表达式 注意:
括号不是运算符因为s2 这个栈,在整个转换过程中,没有pop操作,而且后面我们还需要逆序输出因此比较麻烦,这里我们就不用 Stack 直接使用 List s2
举例说明:
将中缀表达式“1+((2+3)×4)-5”转换为后缀表达式的过程如下 因此结果为:“1 2 3 + 4 × + 5 –”
代码实现
import java
.util
.ArrayList
;
import java
.util
.List
;
import java
.util
.Stack
;
public class PolandNotation {
public static void main(String
[] args
) {
String expression
= "1+((2+3)*4)-5";
List
<String> infixExpressionList
= toInfixExpressionList(expression
);
System
.out
.println("中缀表达式对应的List=" + infixExpressionList
);
List
<String> suffixExpreesionList
= parseSuffixExpreesionList(infixExpressionList
);
System
.out
.println("后缀表达式对应的List" + suffixExpreesionList
);
System
.out
.printf("expression=%d", calculate(suffixExpreesionList
));
}
public static List
<String> parseSuffixExpreesionList(List
<String> ls
) {
Stack
<String> s1
= new Stack<String>();
List
<String> s2
= new ArrayList<String>();
for(String item
: ls
) {
if(item
.matches("\\d+")) {
s2
.add(item
);
} else if (item
.equals("(")) {
s1
.push(item
);
} else if (item
.equals(")")) {
while(!s1
.peek().equals("(")) {
s2
.add(s1
.pop());
}
s1
.pop();
} else {
while(s1
.size() != 0 && Operation
.getValue(s1
.peek()) >= Operation
.getValue(item
) ) {
s2
.add(s1
.pop());
}
s1
.push(item
);
}
}
while(s1
.size() != 0) {
s2
.add(s1
.pop());
}
return s2
;
}
public static List
<String> toInfixExpressionList(String s
) {
List
<String> ls
= new ArrayList<String>();
int i
= 0;
String str
;
char c
;
do {
if((c
=s
.charAt(i
)) < 48 || (c
=s
.charAt(i
)) > 57) {
ls
.add("" + c
);
i
++;
} else {
str
= "";
while(i
< s
.length() && (c
=s
.charAt(i
)) >= 48 && (c
=s
.charAt(i
)) <= 57) {
str
+= c
;
i
++;
}
ls
.add(str
);
}
}while(i
< s
.length());
return ls
;
}
public static List
<String> getListString(String suffixExpression
) {
String
[] split
= suffixExpression
.split(" ");
List
<String> list
= new ArrayList<String>();
for(String ele
: split
) {
list
.add(ele
);
}
return list
;
}
public static int calculate(List
<String> ls
) {
Stack
<String> stack
= new Stack<String>();
for (String item
: ls
) {
if (item
.matches("\\d+")) {
stack
.push(item
);
} else {
int num2
= Integer
.parseInt(stack
.pop());
int num1
= Integer
.parseInt(stack
.pop());
int res
= 0;
if (item
.equals("+")) {
res
= num1
+ num2
;
} else if (item
.equals("-")) {
res
= num1
- num2
;
} else if (item
.equals("*")) {
res
= num1
* num2
;
} else if (item
.equals("/")) {
res
= num1
/ num2
;
} else {
throw new RuntimeException("运算符有误");
}
stack
.push("" + res
);
}
}
return Integer
.parseInt(stack
.pop());
}
}
class Operation {
private static int ADD
= 1;
private static int SUB
= 1;
private static int MUL
= 2;
private static int DIV
= 2;
public static int getValue(String operation
) {
int result
= 0;
switch (operation
) {
case "+":
result
= ADD
;
break;
case "-":
result
= SUB
;
break;
case "*":
result
= MUL
;
break;
case "/":
result
= DIV
;
break;
default:
System
.out
.println("不存在该运算符" + operation
);
break;
}
return result
;
}
}
总结: 降龙十八掌 :学习 -》 应用 [层次]
算法 :-》 第一个层面: 理解算法-》灵活运用算法 第二层: 设计算法-》 运用 【】 別问怎么知道的,以后想出一种算法出来可能以你的名字命名了。