这是我的一个朋友自学资料包，通过这个资料包自学拿到了腾讯的Offer，
下面是他之前入门学习Python时候的学习资料，非常全面，从Python基础、到web开发、数据分析、机器学习、深度学习、金融量化统统都有，该手册是HTML版本，左侧是目录，可以点击，右侧是对目录知识点的讲解，适合python学习者，对某些知识点不熟悉的话，将页面保存到浏览器书签，可以快速在没网的情况下查找知识点，总计有200多页！
如下图
Python知识手册
Linux知识手册
网络编程、正则、mysql知识手册
爬虫查询手册
数据分析知识手册：
机器学习知识手册：
深度学习知识手册：
金融量化知识手册：
资料领取方式：
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Python绿色通道
很多人问我怎么学习Python和AI？
其实，《Think Python》是很多Python初学者的不二入门教材，受到广泛好评。该书原作者是美国Olin工程学院的教授Allen B. Downey，目前该书的原版和中文版本都已免费开源。
中文版本译者是一名自学Python的编程爱好者。选择翻译《Think Python》，一是因为它是作者入门使用的第一本教材；二是，它确实非常浅显易懂，把很多概念用非常朴实的话进行解释。作者称，当时零基础学习Python的他看这本书没有大的障碍。
我们看看这这本书的基本目录设置。
相关资源，我已经帮大家整理好了。
资料获取方法
1. 扫描下方二维码（程序员导师）
2.在这个二维码回复关键词：thinkPython
????长按上方二维码 2 秒 回复「ThinkPython」即可获取资料
当然，这和作者在设计、编写此书时的出发点密不可分。目前，这本书已经更新到了Python 3版本。
有了基础的同学，可能还会朝着系统方向前进，再给大家分享一本不错的学习PDF。
额外福利一大牛整理了一套初学到进阶的AI 学习资料，分享给大家
《Deep Learning with Python》，中文名为《Python深度学习》，是和花书一样的的几大深度学习法宝，感兴趣的同学可以买本看看。
书籍中出现的源码在Github上已有分享，目前已获得9100+个星赞，足以说明其受欢迎度和质量。整个代码使用Jupyter notebook完成的，非常适合初学者学习。源码github链接如下：
https://github.com/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks
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????长按上方二维码 2 秒 回复「Python深度学习」即可获取资料这2份高质量的技术资料希望对你有用！
另外送大家一份Python学习大礼包，从Python基础，爬虫，数据分析Web开发等全套资料，吃透资料，让你自学之路少走弯路，因为每天发送的资料有限制，仅限30名，先来先得。
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