https://leetcode-cn.com/problems/zuma-game/
回溯
哈希表
双指针
百度
面试题困难难度的题目常见的题型有:
DP
设计题
图
游戏
本题就是游戏类题目。如果你是一个前端, 说不定还会考察你如何实现一个 zuma 游戏。这种游戏类的题目,可以简单可以困难, 比如力扣经典的石子游戏,宝石游戏等。这类题目没有固定的解法。我做这种题目的思路就是先暴力模拟,再尝试优化算法瓶颈。
注意下数据范围球的数目 <= 5,因此暴力法就变得可行。基本思路是暴力枚举手上的球可以消除的地方, 我们可以使用回溯法来完成暴力枚举的过程,在回溯过程记录最小值即可。由于回溯树的深度不会超过 5,因此这种解法应该可以 AC。
上面提到的可以消除的地方,指的是「连续相同颜色 + 手上相同颜色的球大于等于 3」,这也是题目说明的消除条件。
因此我们只需要两个指针记录连续相同颜色球的位置,如果可以消除,消除即可。
如图,我们记录了连续红球的位置, 如果手上有红球, 则可以尝试将其清除,这一次决策就是回溯树(决策树)的一个分支。之后我们会撤回到这个决策分支, 尝试其他可行的决策分支。
以 board = RRBBRR , hand 为 RRBB 为例,其决策树为:
其中虚线表示无需手动干预,系统自动消除。叶子节点末尾的黄色表示全部消除需要的手球个数。路径上的文字后面的数字表示此次消除需要的手球个数
❝如果你对回溯不熟悉,可以参考下我之前写的几篇题解:比如 46.permutations[1]。
❞可以看出, 如果选择先消除中间的蓝色,则只需要一步即可完成。
关于计算连续球位置的核心代码(Python3):
i = 0 while i < len(board): j = i + 1 while j < len(board) and board[i] == board[j]: j += 1 # 其他逻辑 # 更新左指针 i = j具体算法:
用哈希表存储手上的球的种类和个数,这么做是为了后面「快速判断连续的球是否可以被消除」。由于题目限制手上求不会超过 5,因此哈希表的最大容量就是 5,可以认为这是一个常数的空间。
回溯。
2.1 确认可以消除的位置,算法参考上面的代码。
2.2 判断手上是否有足够相同颜色的球可以消除。
2.3 回溯的过程记录全局最小值。
代码支持:Python3
Python3 Code:
class Solution: def findMinStep(self, board: str, hand: str) -> int: def backtrack(board): if not board: return 0 i = 0 ans = 6 while i < len(board): j = i + 1 while j < len(board) and board[i] == board[j]: j += 1 balls = 3 - (j - i) if counter[board[i]] >= balls: balls = max(0, balls) counter[board[i]] -= balls ans = min(ans, balls + backtrack(board[:i] + board[j:])) counter[board[i]] += balls i = j return ans counter = collections.Counter(hand) ans = backtrack(board) return -1 if ans > 5 else ans「复杂度分析」
时间复杂度: ,其中 C 为连续相同颜色球的次数,比如 WWRRRR, C 就是 2, WRBDD, C 就是 4。min(C, 5) 是因为题目限定了手上球的个数不大于 5。
空间复杂度: ,其中 C 为连续相同颜色球的次数,Board 为 Board 的长度。
回溯模板
双指针写法
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[1]
46.permutations: https://github.com/azl397985856/leetcode/blob/master/problems/46.permutations.md
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