13-Redis的实战

    科技2022-07-12  120

    01、缓存穿透

    【1】、数据不存在的值的情况

     

     (1)缓存空数据(2)缓存特殊字符串,比如&&

    在数据库缓存一个空字符串,或者缓存一个特殊的字符串,那么在应用里面拿到这个特殊字符串的时候,就知道数据库没有值了,也没有必要再到数据库查询了。

    但是这里需要设置一个过期时间,不然的话数据库已经新增了这一条记录,应用也还是拿不到值。

    【2】、查询的值的值是不一样

    即使你每次都缓存特殊字符串也没用,因为它的值不一样。

    【3】、解决方案

    1、布隆过滤器原理

    2、布隆过滤器的特点

    如果布隆过滤器判断元素在集合中存在,不一定存在

    如果布隆过滤器判断不存在,一定不存在

    3、元素的角度来说:

    如果元素实际存在,布隆过滤器一定判断存在

    如果元素实际不存在,布隆过滤器可能判断存在

    4、布隆过滤器在项目中的使用

    02、缓存雪崩

    缓存雪崩就是Redis的大量热点数据同时过期(失效),因为设置了相同的过期时间,刚好这个时候Redis请求的并发量又很大,就会导致所有的请求落到数据库。

    缓存雪崩的解决方案:

    加互斥锁或者使用队列,针对同一个key只允许一个线程到数据库查询缓存定时预先更新,避免同时失效通过加随机数,使key在不同的时间过期缓存永不过期

    03、热点数据发现

    怎么找出那些访问频率高的key呢?

     

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