1.数据库三范式
第一范式：1NF是对属性的原子性约束，要求字段具有原子性，不可再分解；(只要是关系型数据库都满足1NF)
第二范式：2NF是在满足第一范式的前提下，非主键字段不能出现部分依赖主键；解决：消除复合主键就可避免出现部分以来，可增加单列关键字。
第三范式：3NF是在满足第二范式的前提下，非主键字段不能出现传递依赖，比如某个字段a依赖于主键，而一些字段依赖字段a，这就是传递依赖。解决：将一个实体信息的数据放在一个表内实现。
2.delete、drop、truncate区别
truncate 和 delete只删除数据，不删除表结构 ,drop删除表结构，并且释放所占的空间。
删除数据的速度，drop> truncate > delete
delete属于DML语言，需要事务管理，commit之后才能生效。drop和truncate属于DDL语言，操作立刻生效，不可回滚。
使用场合：
当你不再需要该表时， 用 drop;
当你仍要保留该表，但要删除所有记录时， 用 truncate;
当你要删除部分记录时（always with a where clause), 用 delete.
3.MySQL常见的两种存储引擎
MyISAM与InnoDB
4.说几个mysql中你常用的函数
sum、count 、avg、min、max
5.索引的作用？它的优点缺点是什么？
1）索引作用： 协助快速查询、更新数据库表中数据。 为表设置索引要付出代价的： 一是增加了数据库的存储空间 二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)。
2）创建索引可以大大提高系统的性能（优点）： 1.通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 2.可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。 3.可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 4.在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。 5.通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
3）增加索引也有许多不利的方面(缺点)：
1.创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。 2.索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。 3.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。
6.什么是事务？
事务是对数据库中一系列操作进行统一的回滚或者提交的操作，主要用来保证数据的完整性和一致性。
7.事务四大特性（ACID）
原子性、一致性、隔离性、持久性
原子性（Atomicity）: 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。 一致性（Consistency）: 事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏。比如A向B转账，不可能A扣了钱，B却没收到。 隔离性（Isolation）: 隔离性是当多个用户并发访问数据库时，比如操作同一张表时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。同一时间，只允许一个事务请求同一数据，不同的事务之间彼此没有任何干扰。比如A正在从一张银行卡中取钱，在A取钱的过程结束前，B不能向这张卡转账。 持久性（Durability）: 持久性是指一个事务一旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的，即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。
8.列举几种表连接方式,有什么区别
内连接、自连接、外连接（左、右、全）、交叉连接
内连接：只有两个元素表相匹配的才能在结果集中显示。
左外连接： 左外连接:左边为驱动表，驱动表的数据全部显示，匹配表的不匹配的不会显示。
右外连接:右边为驱动表，驱动表的数据全部显示，匹配表的不匹配的不会显示。
全外连接：连接的表中不匹配的数据全部会显示出来。
交叉连接： 笛卡尔效应，显示的结果是链接表数的乘积。
自连接：同一张表进行连接查询
9.主键和外键的区别
主键在本表中是唯一的、不可唯空的，外键可以重复可以唯空；外键和另一张表的主键关联，不能创建对应表中不存在的外键
10.在数据库中查询语句速度很慢，如何优化？
1.建索引
2.减少表之间的关联
3.优化sql，尽量让sql很快定位数据，不要让sql做全表查询，应该走索引,把数据 量大的表排在前面
4.简化查询字段，没用的字段不要，已经对返回结果的控制，尽量返回少量数据
11.union和union all有什么不同?
1）UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION。
2）UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。这样，如果返回的两个结果集中有重复的数据，那么返回的结果集就会包含重复的数据了。
3）从效率上说，UNION ALL 要比UNION快很多，所以，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话，那么就使用UNION ALL。
12.16.优化WHERE子句
对于此类考题，先说明如何定位低效SQL语句，然后根据SQL语句可能低效的原因做排查，先从索引着手，如果索引没有问题，考虑以上几个方面，数据访问的问题，长难查询句的问题还是一些特定类型优化的问题，逐一回答。 SQL语句优化的一些方法？ 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描 4.应尽量避免在 where 子句中使用or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描 6.下面的查询也将导致全表扫描：select id from t where name like ‘%李%’若要提高效率，可以考虑全文检索。 7.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然 而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。 8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 10.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
13.数据库隔离级别
脏读：事务B读取事务A换没有提交的数据 不可重复读：俩次事务读的数据不一致 幻读：事务A修改了数据，事务B也修改了数据，这时事务A看来，明明修改了数据，咋不一样
14.MySQL数据库的四类索引
index ---- 普通索引,数据可以重复，没有任何限制。unique ---- 唯一索引,要求索引列的值必须唯一，但允许有空值；如果是组合索引，那么列值的组合必须唯一。
primary key ---- 主键索引,是一种特殊的唯一索引，一个表只能有一个主键，不允许有空值，一般是在创建表的同时创建主键索引。
组合索引 ---- 在多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。
15.SQL语句分类
DDL：数据定义语言（create drop）
DML：数据操作语句（insert update delete）
DQL：数据查询语句（select ）
DCL：数据控制语句，进行授权和权限回收（grant revoke）
16.CHAR和VARCHAR的区别
CHAR和VARCHAR类型在存储和检索方面有所不同
CHAR列长度固定为创建表时声明的长度，长度值范围是1到255
当CHAR值被存储时，它们被用空格填充到特定长度，检索CHAR值时需删除尾随空格。
17.like %和-的区别
通配符的分类:
%百分号通配符:表示任何字符出现任意次数(可以是0次).
_下划线通配符:表示只能匹配单个字符,不能多也不能少,就是一个字符.
like操作符: LIKE作用是指示mysql后面的搜索模式是利用通配符而不是直接相等匹配进行比较.
18.count(*)、count(1)、count(column)的区别
count(*)对行的数目进行计算,包含NULL count(column)对特定的列的值具有的行数进行计算,不包含NULL值。 count()还有一种使用方式,count(1)这个用法和count(*)的结果是一样的。
