综述|线结构光中心提取算法研究发展

    科技2025-03-15  22

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    摘 要: 线结构光扫描是三维重建领域的关键技术。光条纹中心提取算法是决定线结构光三维重建精度以及光条纹轮廓定位准确性的重要因素。本文详细阐述了光条纹中心提取算法的理论基础及发展历程,将现有算法分为三类,传统光条纹中心提取算法、基于传统光条纹中心提取的改进算法、基于神经网络光条纹中心提取算法,并提出每一类算法的优势与不足。最后,对线结构光中心提取算法的发展提出展望,生产更高质量的线激光器,扩充基于神经网络的光条纹中心线检测模型的训练样本。

    关键词:中心提取;线结构光;三维重建;光条纹

    1.引言

    双目立体视觉技术是三维重

    3D视觉工坊 认证博客专家 算法 3D视觉 个人公众号:3D视觉工坊。公众号特邀嘉宾及合伙人,先后就职于国内知名研究机构、自动驾驶公司、海康研究院,主要研究方向为深度学习、目标检测、语义分割、图像处理、自动驾驶感知算法等,博客专家。博主先后任职于国内知名研究院、知名大厂,致力于3D视觉算法、VLAM算法开发,涉及相机标定、手眼标定、结构光、点云后处理、三维重建等相关领域的研究,同时也是博客专家。3D视觉工坊坚持原创,近一年来输出了非常多的高质量文章,获得了粉丝的一致好评,我们将始终坚持走原创路线,打造一个铁杆粉丝的聚集区。
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