UCSD ECE143 - Syllabus

简介： 这是关于Programming for Data Analysis 的课程， 主要是使用python 来实现一系列的功能， 是作为data analysis的一门很好的入门课程

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文章目录

UCSD ECE143 - Syllabus前言一、课程的主要链接1.1 课件videos1.2 课件的slides1.3 作业的链接1.4 讨论的群组1.5 Zoom: 二、课程的office hour2.1 TA office Hour: Tu/Thr 12:30 - 1:302.2 Professor Office Hour: 三、课程的评分规则以及注意事项：3.1 评分规则 总结

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前言

这是关于ECE143的一个课程时间表， 比较详细， 希望我能够可以减少在这上面消耗的时间

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一、课程的主要链接

1.1 课件videos

Video Link 解释： 这是在canvas 的home page里面，

1.2 课件的slides

syllabus ece143 python代码手册 暂时没有 slides, 只有一个syllabus,

1.3 作业的链接

Assignment link 说实话作业量还是比较大的，所以要特别小心

1.4 讨论的群组

Piazza Link 多关注

1.5 Zoom:

zoom link

二、课程的office hour

2.1 TA office Hour: Tu/Thr 12:30 - 1:30

zoom link

Teaching Assistants ​are Ambareesh ,and Aditya (y1singh@eng.ucsd.edu, adkulkar@eng.ucsd.edu​)

2.2 Professor Office Hour:

Specific and need appointmented; Instructor: Dr. José Unpingco (​junpingco@eng.ucsd.edu​).

三、课程的评分规则以及注意事项：

3.1 评分规则

Grades are determined by professional conduct (20%), ***homework (40%)***, and by a final group project (40%)***.There is ​no​ final exam for this class. There is ​***no ​midterm. This means there is ​no class meeting​ during finals week 这句话的意识就是说没有期中考试，没有期末考试， 作业占的分数比较高， 然后还有project的分数，以及老师主导的印象分 总结： 1. 是作业按时完成，不会就问， 然后要趁早完成， 2. piazza多提问，给老师映像好一点 3. project找到好队友，然后一起多做一下功课，养成好习惯，

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总结

OK，我的理解基本就是这些了，应该之后还会更新，谢谢各位了