WxGL是一个基于PyOpenGL的三维数据可视化库，以wx为显示后端，提供Matplotlib风格的交互式应用模式，同时，也可以和wxPython无缝结合，在wx的窗体上绘制三维模型。
WxGL遵循MIT开源软件许可协议，任何人都可以使用、复制和修改本软件，甚至出版发行、再授权以及贩售本软件。唯一的限制是，必须附有MIT授权协议。WxGL的源码和本文的示例代码、资源，都可以从https://github.com/xufive/wxgl下载。
从V0.6.2开始，WxGL新增了交互式绘图子模块wxplot，提供类似Matplotlib风格的2D/3D绘图函数。如果熟悉NumPy和Matplotlib的话，只需要几分钟时间就可以学会使用WxGL的交互式绘图。
WxGL提供了一套简洁易用、对用户友好的API，将OpenGL的复杂概念全部封装起来，使得用户可以专注于数据的处理，而无需将更多精力用在3D显示方面。可以说，WxGL是为实现数据快速可视化而诞生的。下面这个例子可以告诉你，WxGL究竟有多简洁。
>>> import numpy as np >>> import wxgl.wxplot as plt >>> vs = np.array([ [1,-1,1], [1,-1,-1], [1,1,-1], [1,1,1], [-1,1,1], [-1,1,-1], [-1,-1,-1], [-1,-1,1], [-1,-1,1], [-1,-1,-1], [1,-1,-1], [1,-1,1], [1,1,1], [1,1,-1], [-1,1,-1], [-1,1,1] ]) >>> plt.surface(vs, texture=r'example\res\girl.jpg', alpha=False) >>> plt.show(rotation='h+')前两行代码导入NumPy和WxGL模块，第3行构造数据，第4行绘制，第5行显示并增加旋转效果。只要5行代码，就可以实现下面的效果。
和其他的Python模块一样，WxGL模块也使用pip命令安装。
pip install wxglWxGL依赖以下模块，如果当前运行环境没有安装这些模块，安装程序将会自动安装它们。如果安装过程出现问题，或者安装完成后无法正常使用，请尝试手动安装WxGL的依赖模块。
numpy（推荐版本：1.18.2或更高）scipy（推荐版本：1.4.1或更高）freetype（推荐版本：2.1.0.post1）matplotlib（推荐版本：3.1.2或更高）wxpython（推荐版本：4.0.7.post2或更高）pyopengl（推荐版本：3.1.3b2或更高）下面例子中用到的绘图函数，在本文第3部分“交互式绘图函数”中均有详细的使用说明。
上面这几行代码，画出了一条正弦曲线。如果忽略模块名的话，这些代码和Matplotlib是完全一样的。除去导入模块和数据准备，真正的绘图语句只有最后两行。执行最后一句show()命令后，将弹出GUI窗口，同时程序将阻塞，直至关闭GUI窗口。
对于2D数据来说，使用2D模式绘制，看起来会更习惯一点。
>>> theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 361) >>> x = 3 * np.cos(theta) >>> y = 3 * np.sin(theta) >>> fig = plt.figure(mode='2D') >>> plt.plot(x, y) >>> plt.show()这段代码，首先准备绘制圆的数据，然后使用wxplot.figure()生成画布，同时指定使用2D绘图模式。
WxGL支持在一张画布上画多张子图，创建子图的方式也非常类似Matplotlib。下面使用wxplot.sphere()函数绘制两个球体。
创建子图方式一： >>> plt.subplot(121) # 一行两列的第一个位置 >>> plt.sphere((0,0,0), 3, 'green') >>> plt.subplot(122) # 一行两列的第二个位置 >>> plt.sphere((0,0,0), 3, '#00FFFF', mode='FCBC') >>> plt.show() 创建子图方式二： >>> ax1 = plt.subplot(121) # 一行两列的第一个位置 >>> ax1.sphere((0,0,0), 3, 'green') >>> ax2 = plt.subplot(122) # 一行两列的第二个位置 >>> ax2.sphere((0,0,0), 3, '#00FFFF', mode='FCBC') >>> plt.show() 创建子图方式三： >>> fig = plt.figure() >>> ax1 = fig.add_axes(121) # 一行两列的第一个位置 >>> ax1.sphere((0,0,0), 3, 'green') >>> ax2 = fig.add_axes(122) # 一行两列的第二个位置 >>> ax2.sphere((0,0,0), 3, '#00FFFF', mode='FCBC') >>> plt.show()上面三种方式创建的子图，绘制效果是完全一致的。图中的网格线和标注，是通过点击工具栏上的工具按钮生成的，再次点击则可以隐藏。工具栏按钮从左至右，分别是：恢复初始姿态、显示/隐藏坐标轴、显示/隐藏网格刻度、设置配色方案、保存为文件。
除了可以接受3位数字的参数外，subplot()和add_axes()还可以接受4元组参数，用来指定子图左下角在画布上的位置，以及子图的宽度和高度。
和Matplotlib类似，wxplot也提供了title()和text()两个函数来绘制标题和文本。除了文本内容，这两个函数还可以接受文本大小、位置、颜色、字体、对齐方式等若干参数。
>>> plt.cube((0,0,0), 3, 'cyan') # 绘制六面体，cyan是颜色，十六进制表示为#00FFFF >>> plt.sphere((0,0,0), 1.5, 'orange') # 绘制球 >>> plt.cylinder((0,0,-2), (0,0,2), 0.5, 'green') # 绘制圆柱 >>> plt.cone((0,-2,0), (0,2,0), 0.5, 'purple') # 绘制圆锥，purple是颜色，十六进制表示为#F020F0 >>> plt.title('六面体、圆锥、圆柱和球的组合') # 绘制标题 >>> plt.text('这是锥尖', size=40, pos=(0,2,0), align='left') # 绘制文本 >>> plt.show()绘制六面体、圆锥、圆柱和球的函数将在本文的第3部分给出详细的API说明。
只需要提供值域范围、颜色映射表名字，wxplot.colorbar()就可以轻松画出Colorbar，默认位置在画布或子图的右侧。使用参数loc可以指定Colorbar的位置。
>>> x, y = np.mgrid[-1:1:20j,-1:1:20j] >>> z = x*x + y*y >>> plt.mesh(x, y, z, mode='FLBL', cmap='hsv') # 其实，mesh()函数默认使用的颜色映射表就是hsv >>> plt.colorbar((z.min(), z.max()), 'hsv') # colorbar()的颜色映射表要和要和绘图函数一致 >>> plt.show()这段代码使用wxplot.mesh()函数画出了曲面 z = x 2 + y 2 z = x^2 + y^2 z=x2+y2的样子（x和y取值均在在[-1,1]之间）。mesh()函数默认使用的颜色映射表是hsv，因此，colorbar的颜色映射表也使用相同的名字
表示多个颜色时，WxGL限定使用NumPy数组，也就是numpy.ndarray类型，颜色数组的最后一个维度表示颜色通道，可以是RGB模式，也可以是RGBA模式。各个颜色通道的值域范围在[0,1]之间。
表示单个颜色时，WxGL支持列表、元组或数组的表示形式（值域范围限定在[0,1]之间），也支持类似"#FF00FF"的十六进制表示法。此外，WxGL还提供了若干预定义的颜色，使用plt.fig.cm.colors可以查看所有的预定义颜色。
>>> plt.fig.cm.colors {'red': '#FF0000', 'red_dark': '#C00000', 'green': '#00C000', 'green_dark': '#008000', 'blue': '#0000FF', 'blue_dark': '#0000C0', 'yellow': '#FFFF00', 'orange': '#FFA500', 'purple': '#F020F0', 'purple_dark': '#C000C0', 'cyan': '#00FFFF', 'cyan_dark': '#00C0C0', 'gray': '#C0C0C0', 'dark': '#808080', 'black': '#000000', 'white': '#FFFFFF'} red: #FF0000，红色red_dark: #C00000，暗红色green: #00C000，绿色green_dark: #008000，暗绿色blue: #0000FF，蓝色blue_dark: #0000C0，暗蓝色yellow: #FFFF00，黄色orange: #FFA500，橘色purple: #F020F0，紫色purple_dark: #C000C0，暗紫色cyan: #00FFFF，青色cyan_dark: #00C0C0，暗青色gray: #C0C0C0，浅灰色dark: #808080，深灰色black: #000000，黑色white: #FFFFFF，白色WxGL预定了若干颜色映射方案，使用plt.fig.cm.cms.keys()可以查看所有的预定义颜色映射表。
dict_keys([ 'autumn', 'brg', 'CMRmap', 'cool', 'cubehelix', 'gist_earth', 'gist_rainbow', 'gist_stern', 'gnuplot', 'gray', 'gray_r', 'hsv', 'jet', 'ocean', 'rainbow', 'spring', 'summer', 'terrain', 'winter', 'Wistia', 'wind' ])wxplot函数自带完备的文档说明，只需要使用__doc__查看即可。
虽然前面给出了很多几何体的绘制函数，但三维绘图绝不只是绘制规则的几何体，而是要表现纷繁复杂的现实的和虚拟的空间。在三维绘图函数中，最重要、最常用、同时也是最难以理解的是surface()函数和mesh()函数。
OpenGL总共有10种图元绘制方法，如下表所示。其中的前4种方式用于绘制点和线，后6种方式用于绘制面。surface()函数整合了后面的6种图元绘制方法，使用method参数可以指定绘制方法（详见3.9节）。
参数说明GL_POINTS绘制一个或多个顶点GL_LINES绘制线段GL_LINE_STRIP绘制连续线段GL_LINE_LOOP绘制闭合的线段GL_POLYGON绘制多边形GL_TRIANGLES绘制一个或多个三角形GL_TRIANGLE_STRIP绘制连续三角形GL_TRIANGLE_FAN绘制多个三角形组成的扇形GL_QUADS绘制一个或多个四边形GL_QUAD_STRIP绘制连续四边形使用原生的OpenGL绘图时，通常需要先准好一组顶点，然后指定使用哪一种方式绘制，这里边暗含着顶点顺序的重要性。以画扇面为例，需要在15°到165°之间生成弧线上的一组点。假设扇面在 y o z yoz yoz平面上，这些点的x坐标则上下交替。将扇面的圆心点(0,0,0)加到刚才生成的一组点的起始位置，也就是第1个顶点。
>>> theta = np.linspace(np.pi/12, 11*np.pi/12, 21) # 在15°到165°之间生成21个点 >>> y = np.cos(theta) * 10 # 弧线上点的y坐标 >>> z = np.sin(theta) * 10 # 弧线上点的y坐标 >>> x = np.array([i%2-0.5 for i in range(21)]) # 弧线上点的x坐标，上下交替 >>> vs = np.stack((x,y,z), axis=1) # 组合成顶点坐标，此时vs的shape是(21,3) >>> vs = np.vstack((np.array([0,0,0]), vs)) # 将原点加到vs的首位，此时vs的shape是(22,3)绘制扇面，就是绘制连续三角形，第1个三角形由顶点1、顶点2、顶点3组成，第2个三角形由顶点1、顶点3、顶点4组成，……，以此类推。
>>> cs = plt.cmap(vs[:,0], 'wind') # 将x的值映射为颜色，使用wind映射表 >>> plt.surface(vs, color=cs, method='F', mode='FLBC') >>> plt.show(rotation='h+')这里surface()函数，参数method为’F’，也就是GL_TRIANGLE_FAN的方法，绘制多个三角形组成的扇形；参数mode为’FLBC’，意为前面渲染线条后面渲染颜色，呈现出前后不同的视觉效果。show()函数也使用了自动旋转参数（详见3.3节）。
surface()函数支持使用纹理，使用默认参数的话，只需要传入纹理图片路径就可以了。
>>> vs = np.array([ [1,-1,1], [1,-1,-1], [1,1,-1], [1,1,1], [-1,1,1], [-1,1,-1], [-1,-1,-1], [-1,-1,1], [-1,-1,1], [-1,-1,-1], [1,-1,-1], [1,-1,1], [1,1,1], [1,1,-1], [-1,1,-1], [-1,1,1] ]) >>> plt.surface(vs, texture=r'example\res\girl.jpg', alpha=False) >>> plt.show(rotation='h+')如果你有女朋友的照片，只需要三行代码就可以做一个这样的礼物送给她了。要是你有多位女朋友也没关系，你可以每4个顶点调用一次surface()函数，最多可以将6位女朋友的照片贴到一个六面体上。不过，多位女朋友照片组成的六面体，只能自己欣赏，不适合送给女朋友哦。你若因此被某位女朋友揍得鼻青脸肿，可别怪我没有提前警告过你。
mesh()函数也是用来绘制曲面的，它和surface()函数的不同之处在于，mesh()函数的顶点是基于一个假象的二维网格。surface()函数需要传入一组顶点，mesh()函数则需要分别传入一组顶点的x、y、z坐标，并且对应着假象的二维网格的x、y、z坐标。 mesh()函数之所以令人困惑，是因为这个假象的二维网格有时候是真正的数据是重合的。
先生成一个二维网格的x坐标和y坐标。
>>> y, x = np.mgrid[-2:2:50j,-2:2:50j] >>> x.shape (50, 50) >>> y.shape (50, 50)显然，这是一个50x50的二维网格，x和y的值域范围都是 [ − 2 , 2 ] [-2,2] [−2,2]。分别令网格的每个点的z坐标都是0，以及 z = 2 x e − ( x 2 + y 2 ) z=2xe^{-(x^2+y^2)} z=2xe−(x2+y2)，绘制两个曲面。
>>> z1 = np.zeros_like(x) >>> z2 = 2*x*np.exp(-x**2-y**2) >>> ax1 = plt.subplot(121) >>> ax1.mesh(x, y, z1, mode='FLBL') >>> ax2 = plt.subplot(122) >>> ax2.mesh(x, y, z2, mode='FLBC') >>> plt.show()左侧网格和假象的网格是一致的，右侧则是我们真正想要绘制的网格
先生成球面数据。
>>> lats, lons = np.mgrid[-np.pi/2:np.pi/2:91j, 0:2*np.pi:181j] >>> xs = np.cos(lats)*np.cos(lons) >>> ys = np.cos(lats)*np.sin(lons) >>> zs = np.sin(lats) >>> xs.shape, ys.shape, zs.shape ((91, 181), (91, 181), (91, 181))这里，xs、ys、zs分别是球面上点的x、y、z坐标集，同时又都是二维的数组，对应着一个假象的二维网格。
>>> plt.mesh(xs, ys, zs, color=(0,1,0), light=(0,1,0)) >>> plt.show()因为使用了灯光参数，所以绘制出的球面有亮暗变化，效果如下。
如果将假象的网格视为如下所示的等经纬地图，就可以将这张图映射到球面上。
地图的分辨率是1000x500，因此假象的网格也是1000x500的分辨率。
lats, lons = np.mgrid[-np.pi/2:np.pi/2:500j, 0:2*np.pi:1000j] xs = np.cos(lats)*np.cos(lons) ys = np.cos(lats)*np.sin(lons) zs = np.sin(lats) im = Image.open(=r'example\res\earth.png') cs = np.array(im)/255 # 图像颜色值域范围是[0,255]，需要变为[0,1] plt.mesh(xs, ys, zs, color=cs[::-1]) # 颜色逆序 plt.show(rotation='h-')我们假象的网格，北极为+90°，南极为-90°，从上而下是递减的，而上面的地图数据，行号从上而下是递增的，因此在传参是需要逆序。最终效果如下图所示。
先来构造一个30层高、水平分辨率是50x50的数据体，每个格点的数据随机生成；然后在其中隐藏一个空心圆椎面，设置圆椎面上的格点值为10。
>>> theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 180) >>> _x = np.cos(theta) >>> _y = np.sin(theta) >>> data = np.random.random((30,50,50)) >>> for i in range(30): >>> x = _x*i/2 + 25 >>> x = x.astype(np.int) >>> y = _y*i/2 + 25 >>> y = y.astype(np.int) >>> data[i][(x,y)] = 10调用capsule()函数，即可从数据体找出数据值为10的等值面。
plt.capsule(data, 10, '#C020C0', r_x=(0,50), r_y=(0,50), r_z=(0,30), mode='FCBC') plt.show()如果数据体分辨率足够高，等值面就会足够光滑。
从网上可以下载到地形地貌数据，这些数据一般包括经度数据集、纬度数据集、高度数据集和地貌数据集。landforms.npz保存了济南地区（东经116.65°-117.65°、北纬36.25°-37.00°）的地形地貌数据，使用np.load()可以直接加载。
>>> data = np.load(=r'example\res\landforms.npz') >>> lon = data['lon'] >>> lat = data['lat'] >>> height = data['height'] >>> landforms = data['landforms'] >>> lons, lats = np.meshgrid(lon, lat) # 生成经纬度网格 >>> plt.mesh(lons, lats, height/50000, color=landforms/255) >>> plt.show()高度数据的单位是米，经纬度的单位是度，每度相当于100千米，因此高度数据需要除以100000。这里只除以50000，是为了有更好的视觉效果。地貌数据的值域范围是[0,255]，除以255变成[0,1]。下图中济南市北部（下方）的黄河、南部（上方）的群山都清晰可见。
WxGL尝试使用flow()函数展示粒子系统的部分功能，并使用了可编程管线技术（但并未开放接口）。下面的代码，前半部分是地形绘制，然后在4500米~5000米的高度上随机生成了500个雪花初始点，并使用u/v/w分量形式指定雪花的降落速度，最后使用flow()函数绘制出雪花飘落的样子。使用flow()函数需要仔细斟酌各个参数，具体细节详见3.16节。
>>> data = np.load(=r'example\res\landforms.npz') >>> lon = data['lon'] >>> lat = data['lat'] >>> height = data['height'] >>> landforms = data['landforms'] >>> lons, lats = np.meshgrid(lon, lat) # 生成经纬度网格 >>> plt.mesh(lons, lats, height/50000, color=landforms/255) >>> x = 116.65 + np.random.random(500) * (117.65-116.65) # 随机生成500个雪花点x坐标 >>> y = 36.25 + np.random.random(500) * (37.00-36.25) # 随机生成500个雪花点y坐标 >>> z = 4500 + np.random.random(500) * 500 # 随机生成500个雪花点z坐标（4500米~5000米） >>> vs = np.stack((x,y,z/10000), axis=1) # 合并成500个顶点坐标 >>> u = np.sin(3*x) # 雪花在东西方的速度分量 >>> v = np.cos(4*y) # 雪花在南北方的速度分量 >>> w = -10 - np.random.random(500) # 雪花垂直方向的速度分量 >>> plt.flow(vs, u/100, v/100, w/100, length=4, frames=30, interval=50, color=(0.8,0.8,0.8), actor='point', size=3) >>> plt.ticks(zlabel_format=lambda z:'%0.1fkm'%(z*10)) >>> plt.show()需要特别指出，这段代码还使用了ticks()函数设置网格和标注。ticks()函数接受lambda函数作为坐标轴标注的格式化函数。这里仅演示了如何格式化z轴的标注。
WxGL的容器名为WxGLScene，称为场景。WxGLScene是wx.glcanvas.GLCanvas的派生类，因此WxGL和wxPython的集成是天然无缝的，不存在任何障碍。
每个场景可以使用add_region()生成多个WxGLRegion对象，称为视区。在视区内可以创建模型，每个模型由一个或多个组件构成——所谓组件，可以理解为子模型。
WxGLScene.__init__(parent, head=‘z+’, zoom=1.0, proj=‘cone’, mode=‘3D’, style=‘black’, **kwds)
parent - 父级窗口对象 head - 观察者头部的指向，字符串 'x+' - 头部指向x轴正方向 'y+' - 头部指向y轴正方向 'z+' - 头部指向z轴正方向 zoom - 视口缩放因子 proj - 投影模式，字符串 'ortho' - 平行投影 'cone' - 透视投影 mode - 2D/3D模式，字符串 style - 场景风格 'black' - 背景黑色，文本白色 'white' - 背景白色，文本黑色 'gray' - 背景浅灰色，文本深蓝色 'blue' - 背景深蓝色，文本淡青色 kwds - 关键字参数 elevation - 仰角 azimuth - 方位角WxGLScene.set_posture(elevation=None, azimuth=None, dist=None, save=False)
elevation - 仰角(度) azimuth - 方位角(度) dist - 相机位置与目标点位之间的距离 save - 是否保存相机姿态WxGLScene.reset_posture()
无参数WxGLScene.save_scene(fn, alpha=True, buffer=‘FRONT’)
fn - 保存的文件名 alpha - 是否使用透明通道 buffer - 显示缓冲区。默认使用前缓冲区（当前显示内容）WxGLScene.add_region(box, fixed=False)
box - 四元组，元素值域[0,1]。四个元素分别表示视区左下角坐标、宽度、高度 fixed - 是否锁定旋转缩放WxGLScene.add_axes(pos, padding=(20,20,20,20))
pos - 三个数字组成的字符串或四元组，表示子图在场景中的位置和大小 padding - 四元组，上、右、下、左四个方向距离边缘的留白像素WxGLScene.auto_rotate(rotation=‘h+’, **kwds)
rotation - 旋转模式 'h+' - 水平顺时针旋转（默认方式） 'h-' - 水平逆时针旋转 'v+' - 垂直前翻旋转 'v-' - 垂直后翻旋转 kwds - 关键字参数 elevation - 初始仰角，以度（°）为单位，默认值为0 azimuth - 初始方位角以度（°）为单位，默认值为0 step - 帧增量，以度（°）为单位，默认值为5 interval - 帧间隔，以ms为单位，默认值为20WxGLScene.stop_rotate()
无参数WxGLRegion.__init__(scene, rid, box, fixed=False)
scene - 所属场景对象 rid - 唯一标识 box - 四元组，元素值域[0,1]。四个元素分别表示视区左下角坐标、宽度、高度 fixed - 是否锁定旋转缩放WxGLRegion.reset_box(box, clear=False)
box - 四元组，元素值域[0,1]。四个元素分别表示视区左下角坐标、宽度、高度 clear - 是否清空所有模型WxGLRegion.set_data_range(r_x=None, r_y=None, r_z=None)
r_x - 二元组，x坐标轴范围 r_y - 二元组，y坐标轴范围 r_z - 二元组，z坐标轴范围WxGLRegion.delete_model(name)
name - 模型名WxGLRegion.show_model(name)
name - 模型名WxGLRegion.hide_model(name)
name - 模型名WxGLRegion.refresh()
无参数WxGLRegion.create_texture(img, alpha=True)
img - 纹理图片文件名或数据 alpha - 是否使用透明通道WxGLRegion.text2d(text, size=32, color=None, pos=[0,0,0], **kwds)
text - 文本字符串 size - 文字大小，整型 color - 文本颜色 None表示使用场景对象scene的style风格提供的文本颜色 预定义的颜色，或形如'#FF0000'的十六进制表示的颜色 浮点型的元组或列表，值域范围：[0,1]，长度：3 numpy.ndarray类型，shape=(3,) pos - 文本位置，元组、列表或numpy数组 kwds - 关键字参数 align - 兼容text3d()，并无实际意义 valign - 兼容text3d()，并无实际意义 family - （系统支持的）字体 weight - light/bold/normal分别表示字体的轻、重、正常（默认） name - 模型名 inside - 是否更新数据动态范围 visible - 是否显示WxGLRegion.text3d(text, size=32, color=None, pos=[0,0,0], **kwds)
text - 文本字符串 size - 文字大小，整型 color - 文本颜色 None表示使用场景对象scene的style风格提供的文本颜色 预定义的颜色，或形如'#FF0000'的十六进制表示的颜色 浮点型的元组或列表，值域范围：[0,1]，长度：3 numpy.ndarray类型，shape=(3,) pos - 文本位置，元组、列表或numpy数组 kwds - 关键字参数 align - left/right/center分别表示左对齐、右对齐、居中（默认） valign - top/bottom/middle分别表示上对齐、下对齐、垂直居中（默认） family - （系统支持的）字体 weight - light/bold/normal分别表示字体的轻、重、正常（默认） name - 模型名 inside - 是否更新数据动态范围 visible - 是否显示WxGLRegion.point(vs, color, size=None, **kwds)
vs - 顶点坐标集，numpy.ndarray类型，shape=(n,3) color - 顶点或顶点集颜色 预定义的颜色，或形如'#FF0000'的十六进制表示的颜色 浮点型的元组或列表，值域范围：[0,1]，长度：3 numpy.ndarray类型，shape=(3,)|(4,)|(n,3)|(n,4) size - 点的大小，整数，None表示使用当前设置 kwds - 关键字参数 name - 模型名 inside - 是否更新数据动态范围 visible - 是否显示 program - 着色器程序WxGLRegion.line(vs, color, method=‘SINGLE’, width=None, stipple=None, **kwds)
vs - 顶点坐标集，numpy.ndarray类型，shape=(n,3) color - 顶点或顶点集颜色 预定义的颜色，或形如'#FF0000'的十六进制表示的颜色 浮点型的元组或列表，值域范围：[0,1]，长度：3 numpy.ndarray类型，shape=(3,)|(4,)|(n,3)|(n,4) method - 绘制方法 'MULTI' - 线段 'SINGLE' - 连续线段 'LOOP' - 闭合线段 width - 线宽，0.0~10.0之间，None表示使用当前设置 stipple - 线型，整数和两字节十六进制整数组成的元组，形如(1,0xFFFF)。None表示使用当前设置 kwds - 关键字参数 name - 模型名 inside - 是否更新数据动态范围 visible - 是否显示 program - 着色器程序WxGLRegion.surface(vs, color=None, texcoord=None, texture=None, method=‘Q’, mode=None, **kwds)
vs - 顶点坐标集，numpy.ndarray类型，shape=(n,3) color - 顶点或顶点集颜色 None表示仅使用纹理 预定义的颜色，或形如'#FF0000'的十六进制表示的颜色 浮点型的元组或列表，值域范围：[0,1]，长度：3 numpy.ndarray类型，shape=(3|4,)|(n,3|4) texcoord - 顶点的纹理坐标集，numpy.ndarray类型，shape=(n,2) texture - 2D纹理对象 method - 绘制方法 'Q' - 四边形 0--3 4--7 | | | | 1--2 5--6 'T' - 三角形 0--2 3--5 \/ \/ 1 4 'Q+' - 边靠边的连续四边形 0--2--4 | | | 1--3--5 'T+' - 边靠边的连续三角形 0--2--4 \/_\/_\ 1 3 5 'F' - 扇形 'P' - 多边形 mode - 显示模式 None - 使用当前设置 'FCBC' - 前后面填充颜色FCBC 'FLBL' - 前后面显示线条FLBL 'FCBL' - 前面填充颜色，后面显示线条FCBL 'FLBC' - 前面显示线条，后面填充颜色FLBC kwds - 关键字参数 name - 模型名 inside - 是否更新数据动态范围 visible - 是否显示 program - 着色器程序 light - 材质灯光颜色，None表示关闭材质灯光WxGLRegion.mesh(xs, ys, zs, color, method=‘Q’, mode=None, **kwds)
xs - 顶点集的x坐标集，numpy.ndarray类型，shape=(rows,cols) ys - 顶点集的y坐标集，numpy.ndarray类型，shape=(rows,cols) zs - 顶点集的z坐标集，numpy.ndarray类型，shape=(rows,cols) color - 顶点或顶点集颜色 预定义的颜色，或形如'#FF0000'的十六进制表示的颜色 浮点型的元组或列表，值域范围：[0,1]，长度：3 numpy.ndarray类型，shape=(3|4,)|(rows,cols,3|4) method - 绘制方法： 'Q' - 四边形 'T' - 三角形 mode - 显示模式 None - 使用当前设置 'FCBC' - 前后面填充颜色FCBC 'FLBL' - 前后面显示线条FLBL 'FCBL' - 前面填充颜色，后面显示线条FCBL 'FLBC' - 前面显示线条，后面填充颜色FLBC kwds - 关键字参数 blc - 边框的颜色，None表示无边框 blw - 边框宽度 name - 模型名 inside - 是否更新数据动态范围 visible - 是否显示 program - 着色器程序 light - 材质灯光颜色，None表示关闭材质灯光WxGLRegion.sphere(center, radius, color, mode=‘FLBL’, slices=60, **kwds)
center - 球心坐标，元组、列表或numpy数组 radius - 半径，浮点型 color - 表面颜色 mode - 显示模式 None - 使用当前设置 'FCBC' - 前后面填充颜色FCBC 'FLBL' - 前后面显示线条FLBL 'FCBL' - 前面填充颜色，后面显示线条FCBL 'FLBC' - 前面显示线条，后面填充颜色FLBC slices - 锥面分片数（数值越大越精细） kwds - 关键字参数 name - 模型名 inside - 是否更新数据动态范围 visible - 是否显示 light - 材质灯光开关WxGLRegion.cube(center, side, color, mode=‘FLBL’, **kwds)
center - 中心坐标，元组、列表或numpy数组 side - 棱长，整型、浮点型，或长度为3的元组、列表、numpy数组 color - 顶点或顶点集颜色 预定义的颜色，或形如'#FF0000'的十六进制表示的颜色 浮点型的元组或列表，值域范围：[0,1]，长度：3 numpy.ndarray类型，shape=(3|4,)|(rows,cols,3|4) mode - 显示模式 None - 使用当前设置 'FCBC' - 前后面填充颜色FCBC 'FLBL' - 前后面显示线条FLBL 'FCBL' - 前面填充颜色，后面显示线条FCBL 'FLBC' - 前面显示线条，后面填充颜色FLBC kwds - 关键字参数 name - 模型名 inside - 是否更新数据动态范围 visible - 是否显示 light - 材质灯光开关WxGLRegion.cone(center, spire, radius, color, slices=50, mode=‘FCBC’, **kwds)
center - 锥底圆心坐标，元组、列表或numpy数组 spire - 锥尖坐标，元组、列表或numpy数组 radius - 锥底半径，浮点型 color - 圆锥颜色 预定义的颜色，或形如'#FF0000'的十六进制表示的颜色 浮点型的元组或列表，值域范围：[0,1]，长度：3 numpy.ndarray类型，shape=(3,) slices - 锥面分片数（数值越大越精细） mode - 显示模式 None - 使用当前设置 'FCBC' - 前后面填充颜色FCBC 'FLBL' - 前后面显示线条FLBL 'FCBL' - 前面填充颜色，后面显示线条FCBL 'FLBC' - 前面显示线条，后面填充颜色FLBC kwds - 关键字参数 name - 模型名 inside - 是否更新数据动态范围 visible - 是否显示 light - 材质灯光开关WxGLRegion.cylinder(v_top, v_bottom, radius, color, slices=50, mode=‘FCBC’, **kwds)
v_top - 圆柱上端面的圆心坐标，元组、列表或numpy数组 v_bottom - 圆柱下端面的圆心坐标，元组、列表或numpy数组 radius - 圆柱半径，浮点型 color - 圆柱颜色 预定义的颜色，或形如'#FF0000'的十六进制表示的颜色 浮点型的元组或列表，值域范围：[0,1]，长度：3 numpy.ndarray类型，shape=(3|4,)|(2,3|4) slices - 圆柱面分片数（数值越大越精细） mode - 显示模式 None - 使用当前设置 'FCBC' - 前后面填充颜色FCBC 'FLBL' - 前后面显示线条FLBL 'FCBL' - 前面填充颜色，后面显示线条FCBL 'FLBC' - 前面显示线条，后面填充颜色FLBC kwds - 关键字参数 headface - 是否显示圆柱端面 name - 模型名 inside - 是否更新数据动态范围 visible - 是否显示WxGLRegion.pipe(vs, radius, color, slices=36, mode=‘FCBC’, **kwds)
vs - 圆管中心点坐标集，numpy.ndarray类型，shape=(n,3) radius - 圆管半径，浮点型 color - 圆管颜色 预定义的颜色，或形如'#FF0000'的十六进制表示的颜色 浮点型的元组或列表，值域范围：[0,1]，长度：3 numpy.ndarray类型，shape=(3|4,)|(n,3|4) slices - 圆管面分片数（数值越大越精细） mode - 显示模式 None - 使用当前设置 'FCBC' - 前后面填充颜色FCBC 'FLBL' - 前后面显示线条FLBL 'FCBL' - 前面填充颜色，后面显示线条FCBL 'FLBC' - 前面显示线条，后面填充颜色FLBC kwds - 关键字参数 name - 模型名 inside - 是否更新数据动态范围 visible - 是否显示WxGLRegion.capsule(data, threshold, color, r_x=None, r_y=None, r_z=None, mode=‘FLBL’, **kwds)
data - 数据集，numpy.ndarray类型，shape=(layers,rows,cols) threshold - 阈值，浮点型 color - 表面颜色 r_x - x的动态范围，元组 r_y - y的动态范围，元组 r_z - z的动态范围，元组 mode - 显示模式 None - 使用当前设置 'FCBC' - 前后面填充颜色FCBC 'FLBL' - 前后面显示线条FLBL 'FCBL' - 前面填充颜色，后面显示线条FCBL 'FLBC' - 前面显示线条，后面填充颜色FLBC kwds - 关键字参数 name - 模型名 inside - 是否更新数据动态范围 visible - 是否显示 light - 材质灯光开关WxGLRegion.volume(data, x=None, y=None, z=None, method=‘Q’, **kwds)
data - 顶点的颜色集，numpy.ndarray类型，shape=(layers,rows,cols,4) x - 顶点的x坐标集，numpy.ndarray类型，shape=(rows,cols)。缺省则使用volume的2轴索引构造 y - 顶点的y坐标集，numpy.ndarray类型，shape=(rows,cols)。缺省则使用volume的1轴索引构造 z - 顶点的z坐标集，numpy.ndarray类型，shape=(layers,)。缺省则使用volume的0轴索引构造 method - 绘制方法： 'Q' - 四边形 'T' - 三角形 kwds - 关键字参数 name - 模型名 inside - 是否更新数据动态范围 visible - 是否显示WxGLRegion.coordinate(length=1.0, xlabel=None, ylabel=None, zlabel=None, **kwds)
length - 坐标轴半轴长度，从-length到length xlabel - x轴标注 ylabel - y轴标注 zlabel - z轴标注 kwds - 关键字参数 half - 是否画半轴 slices - 锥面分片数（数值越大越精细） label_size - 标注文本的字号 name - 模型名 inside - 是否更新数据动态范围 visible - 是否显示WxGLRegion.colorbar(drange, cmap, loc=‘right’, **kwds)
drange - 值域范围，tuple类型 cmap - 调色板名称 loc - 位置，top|bottom|left|right kwds - 关键字参数 length - ColorBar所在视区的长边长度，默认短边长度为1 subject - 标题 subject_size - 标题字号 label_size - 标注字号 label_format - 标注格式化所用lambda函数 tick_line - 刻度线长度 endpoint - 刻度是否包含值域范围的两个端点值 name - 模型名 inside - 是否更新数据动态范围 visible - 是否显示WxGLRegion.ticks(**kwds)
kwds - 关键字参数 segment_min - 标注最少分段数量 segment_max - 标注最多分段数量 label_2D3D - 标注试用2D或3D文字 label_size - 标注字号 xlabel_format - x轴标注格式化所用lambda函数 ylabel_format - y轴标注格式化所用lambda函数 zlabel_format - z轴标注格式化所用lambda函数WxGLRegion.hide_ticks()
无参数WxGLRegion.ticks2d(**kwds)
kwds - 关键字参数 segment_min - 标注最少分段数量 segment_max - 标注最多分段数量 label_2D3D - 标注试用2D或3D文字 label_size - 标注字号 xlabel_format - x轴标注格式化所用lambda函数 ylabel_format - y轴标注格式化所用lambda函数WxGLRegion.flow(ps, us, vs, ws, **kwds)
ps - 顶点坐标集，numpy.ndarray类型，shape=(n,3) us - 顶点u分量集，numpy.ndarray类型，shape=(n,) vs - 顶点v分量集，numpy.ndarray类型，shape=(n,) ws - 顶点w分量集，numpy.ndarray类型，shape=(n,) kwds - 关键字参数 color - 轨迹线颜色，None表示使用速度映射颜色 actor - 顶点模型类型，'point'|'line'两个选项 size - point大小 width - line宽度 length - 轨迹线长度，以速度矢量的模为单位 duty - 顶点line模型长度与轨迹线长度之比（占空比），建议值为0.4 frames - 总帧数 interval - 帧间隔，以ms为单位 threshold - 高通阈值，滤除速度小于阈值的数据点 name - 模型名代码部分请从GitHub下载，这里只给出一个界面截图。
