Python实战笔记-数据分析-Numpy

    科技2025-05-01  14

    Numpy模块:使运用高效、代码简洁 核心: 一、数组的构造及其优势; 二、常用的数学函数与统计函数;

    一、数组的构造及其优势 A、数组的构造 (一维数组) 背景:列表只是一种数据的存储容器,它不具有任何计算能力!

    #身高 height = [176,168,163,177,172,169] #体重 weight = [82,98,102,126,99,88] #BMI指数(身高质量指数=体重(Kg)/身高(m)的平方) BMI = weight / (height/100)**2 #解决方案(将两个列表中对应元素取出来,做数学运算) BMI = [] for i in range(len(height)): BMI.append(weight[i] / (height[i]/100)**2) BMI

    细节说明: a,len() 用于计算列表的元素的数量 b,循环需要将列表中的元素进行保留,用append

    #优化以上案例,采用数组形式进

    Processed: 0.014, SQL: 8