相关mysql 博客链接
这一篇就够啦，带你了解MySQL，SQL层面的优化
https://blog.csdn.net/qq_42292373/article/details/108916171
这一篇就够啦，带你了解MySQL，应用层面的优化
https://blog.csdn.net/qq_42292373/article/details/108958966
这一篇就够啦，带你了解MySQL的锁
https://blog.csdn.net/qq_42292373/article/details/108960072
这一篇就够啦，带你了解MySQL的常用技巧
https://blog.csdn.net/qq_42292373/article/details/108966446
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制（避免争抢）。
在数据库中，除传统的计算资源（如 CPU、RAM、I/O 等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。
从对数据操作的粒度分 ：
1） 表锁：操作时，会锁定整个表。
2） 行锁：操作时，会锁定当前操作行。
从对数据操作的类型分：
1） 读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。
2） 写锁（排它锁）：当前操作没有完成之前，它会阻断其他写锁和读锁。
相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。下表中罗列出了各存储引擎对锁的支持情况：
存储引擎表级锁行级锁页面锁MyISAM支持不支持不支持InnoDB支持支持不支持MEMORY支持不支持不支持BDB支持不支持支持MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下 ：
锁类型特点表级锁偏向MyISAM 存储引擎，开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。行级锁偏向InnoDB 存储引擎，开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。页面锁开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。从上述特点可见，很难笼统地说哪种锁更好，只能就具体应用的特点来说哪种锁更合适！仅从锁的角度来说：表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web 应用；而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并查询的应用，如一些在线事务处理（OLTP）系统。
MyISAM 存储引擎只支持表锁，这也是MySQL开始几个版本中唯一支持的锁类型。
MyISAM 在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT 等）前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预，因此，用户一般不需要直接用 LOCK TABLE 命令给 MyISAM 表显式加锁。
显示加表锁语法：
加读锁 ： lock table table_name read; 加写锁 ： lock table table_name write；准备环境
create database demo_03 default charset=utf8mb4; use demo_03; CREATE TABLE `tb_book` ( `id` INT(11) auto_increment, `name` VARCHAR(50) DEFAULT NULL, `publish_time` DATE DEFAULT NULL, `status` CHAR(1) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=myisam DEFAULT CHARSET=utf8 ; INSERT INTO tb_book (id, name, publish_time, status) VALUES(NULL,'java编程思想','2088-08-01','1'); INSERT INTO tb_book (id, name, publish_time, status) VALUES(NULL,'solr编程思想','2088-08-08','0'); CREATE TABLE `tb_user` ( `id` INT(11) auto_increment, `name` VARCHAR(50) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=myisam DEFAULT CHARSET=utf8 ; INSERT INTO tb_user (id, name) VALUES(NULL,'令狐冲'); INSERT INTO tb_user (id, name) VALUES(NULL,'田伯光');客户端 一 ：
1）获得tb_book 表的读锁
lock table tb_book read;2） 执行查询操作
select * from tb_book;可以正常执行 ， 查询出数据。
客户端 二 ：
3） 执行查询操作
select * from tb_book;客户端 一 ：
4）查询未锁定的表
select name from tb_seller客户端 二 ：
5）查询未锁定的表
select name from tb_seller;可以正常查询出未锁定的表；
客户端 一 ：
6） 执行插入操作
insert into tb_book values(null,'Mysql高级','2088-01-01','1');执行插入， 直接报错 ， 由于当前tb_book 获得的是 读锁， 不能执行更新操作。
客户端 二 ：
7） 执行插入操作
insert into tb_book values(null,'Mysql高级','2088-01-01','1');当在客户端一中释放锁指令 unlock tables 后 ， 客户端二中的 inesrt 语句 ， 立即执行 ；
总结：读锁他不会阻塞其他线程的读操作，但是会堵塞其他线程的写操作
客户端 一 :
1）获得tb_book 表的写锁
lock table tb_book write ;2）执行查询操作
select * from tb_book ;查询操作执行成功；
3）执行更新操作
update tb_book set name = 'java编程思想（第二版）' where id = 1;更新操作执行成功 ；
客户端 二 :
4）执行查询操作
select * from tb_book ;当在客户端一中释放锁指令 unlock tables 后 ， 客户端二中的 select 语句 ， 立即执行 ；
由上表可见：
1） 对MyISAM 表的读操作，不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求；
2） 对MyISAM 表的写操作，则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作；
简而言之，就是读锁会阻塞写，但是不会阻塞读。而写锁，则既会阻塞读，又会阻塞写。
此外，MyISAM 的读写锁调度是写优先，这也是MyISAM不适合做写为主的表的存储引擎的原因。因为写锁后，其他线程不能做任何操作，大量的更新会使查询很难得到锁，从而造成永远阻塞。
In_user : 表当前被查询使用的次数。如果该数为零，则表是打开的，但是当前没有被使用。
Name_locked：表名称是否被锁定。名称锁定用于取消表或对表进行重命名等操作。
show status like 'Table_locks%';Table_locks_immediate ： 指的是能够立即获得表级锁的次数，每立即获取锁，值加1。
Table_locks_waited ： 指的是不能立即获取表级锁而需要等待的次数，每等待一次，该值加1，此值高说明存在着较为严重的表级锁争用情况。
行锁特点 ：偏向InnoDB 存储引擎，开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
InnoDB 与 MyISAM 的最大不同有两点：一是支持事务；二是 采用了行级锁。
事务及其ACID属性
事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元。
事务具有以下4个特性，简称为事务ACID属性。
ACID属性含义原子性（Atomicity）事务是一个原子操作单元，其对数据的修改，要么全部成功，要么全部失败。一致性（Consistent）在事务开始和完成时，数据都必须保持一致状态。隔离性（Isolation）数据库系统提供一定的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的 “独立” 环境下运行。持久性（Durable）事务完成之后，对于数据的修改是永久的。并发事务处理带来的问题
问题含义丢失更新（Lost Update）当两个或多个事务选择同一行，最初的事务修改的值，会被后面的事务修改的值覆盖。脏读（Dirty Reads）当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。不可重复读（Non-Repeatable Reads）一个事务在读取某些数据后的某个时间，再次读取以前读过的数据，却发现和以前读出的数据不一致。幻读（Phantom Reads）一个事务按照相同的查询条件重新读取以前查询过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据。事务隔离级别
为了解决上述提到的事务并发问题，数据库提供一定的事务隔离机制来解决这个问题。数据库的事务隔离越严格，并发副作用越小，但付出的代价也就越大，因为事务隔离实质上就是使用事务在一定程度上“串行化” 进行，这显然与“并发” 是矛盾的。
数据库的隔离级别有4个，由低到高依次为Read uncommitted、Read committed、Repeatable read、Serializable，这四个级别可以逐个解决脏写、脏读、不可重复读、幻读这几类问题。
隔离级别丢失更新脏读不可重复读幻读Read uncommitted 读未提交×√√√Read committed 读已提交××√√Repeatable read（默认）可重复读×××√Serializable 序列化××××备注 ： √ 代表可能出现 ， × 代表不会出现 。
Mysql 的数据库的默认隔离级别为 Repeatable read ， 查看方式：
show variables like 'tx_isolation';InnoDB 实现了以下两种类型的行锁。
共享锁（S）：又称为读锁，简称S锁，共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁，都能访问到数据，但是只能读不能修改。排他锁（X）：又称为写锁，简称X锁，排他锁就是不能与其他锁并存，如一个事务获取了一个数据行的排他锁，其他事务就不能再获取该行的其他锁，包括共享锁和排他锁，但是获取排他锁的事务是可以对数据就行读取和修改。对于UPDATE、DELETE和INSERT语句，InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁（X)；
对于普通SELECT语句，InnoDB不会加任何锁；
可以通过以下语句显示给记录集加共享锁或排他锁 。
共享锁（S）：SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE 排他锁（X) ：SELECT * FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE案例准备工作
create table test_innodb_lock( id int(11), name varchar(16), sex varchar(1) )engine = innodb default charset=utf8; insert into test_innodb_lock values(1,'100','1'); insert into test_innodb_lock values(3,'3','1'); insert into test_innodb_lock values(4,'400','0'); insert into test_innodb_lock values(5,'500','1'); insert into test_innodb_lock values(6,'600','0'); insert into test_innodb_lock values(7,'700','0'); insert into test_innodb_lock values(8,'800','1'); insert into test_innodb_lock values(9,'900','1'); insert into test_innodb_lock values(1,'200','0'); create index idx_test_innodb_lock_id on test_innodb_lock(id); create index idx_test_innodb_lock_name on test_innodb_lock(name);总结：针对同一行的数据，行锁不影响查询，如果当其中一个线程进行更新或者删除增加到的时候，需要等等待另一个线程的完毕后才可以执行
如果不通过索引条件检索数据，那么InnoDB将对表中的所有记录加锁，实际效果跟表锁一样。
查看当前表的索引 ：
show index from {表名};
注意：上面的update的条件并不是同一行
由于 执行更新时 ， name字段本来为varchar类型， 我们是作为数组类型使用，存在类型转换，索引失效，最终行锁变为表锁 ；
当我们用范围条件，而不是使用相等条件检索数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合条件的已有数据进行加锁； 对于键值在条件范围内但并不存在的记录，叫做 “间隙（GAP）” ， InnoDB也会对这个 “间隙” 加锁，这种锁机制就是所谓的 间隙锁（Next-Key锁） 。
示例 ：
当等待的次数很高，而且每次等待的时长也不小的时候，我们就需要分析系统中为什么会有如此多的等待，然后根据分析结果着手制定优化计划。
InnoDB存储引擎由于实现了行级锁定，虽然在锁定机制的实现方面带来了性能损耗可能比表锁会更高一些，但是在整体并发处理能力方面要远远由于MyISAM的表锁的。当系统并发量较高的时候，InnoDB的整体性能和MyISAM相比就会有比较明显的优势。
但是，InnoDB的行级锁同样也有其脆弱的一面，当我们使用不当的时候，可能会让InnoDB的整体性能表现不仅不能比MyISAM高，甚至可能会更差。
优化建议：
尽可能让所有数据检索都能通过索引来完成，避免无索引行锁升级为表锁。合理设计索引，尽量缩小锁的范围尽可能减少索引条件，及索引范围，避免间隙锁尽量控制事务大小，减少锁定资源量和时间长度尽可使用低级别事务隔离（但是需要业务层面满足需求）