Sql语句常用大全

    科技2025-06-05  31

    前言:

    日常工作或学习过程中,我们可能会经常用到某些SQL,建议大家多多整理记录下这些常用的SQL,这样后续用到会方便很多。笔者在工作及学习过程中也整理了下个人常用的SQL,现在分享给你!可能有些SQL你还不常用,但还是希望对你有所帮助,说不定某日有需求就可以用到。

    注:下文分享的SQL适用于MySQL 5.7 版本,低版本可能稍许不同。有些SQL可能执行需要较高权限。

     

    1.show相关语句

    查看实例参数 例如:

    show variables like '%innodb%'; show global variables like '%innodb%';

    查看实例状态,例如:

    show status like 'uptime%'; show global status like 'connection%';

    查看数据库链接:

    show processlist; show full processlist;

    查询某个表的结构:

    show create table tb_name;

    查询某个表的详细字段信息:

    show full columns from tb_name;

    查询某个表的全部索引信息:

    show index from tb_name;

    查询某个库以cd开头的表:

    show tables like 'cd%';

    查询某个库中的所有视图:

    show table status where comment='view';

    查询某个用户的权限:

    show grants for 'test_user'@'%';

    2.查看账户相关信息

    # 这里先介绍下CONCAT函数:在MySQL中 CONCAT()函数用于将多个字符串连接成一个字符串,  利用此函数我们可以将原来一步无法得到的sql拼接出来,后面部分语句有用到该函数。

    当拼接字符串中出现''时 需使用转义符

    查看所有用户名:

    SELECT DISTINCT CONCAT( 'User: '', user, ''@'', host, '';' ) AS QUERY FROM mysql.user;

    查看用户详细信息:

    SELECT user, host, authentication_string, password_expired, password_lifetime, password_last_changed, account_locked FROM mysql.user;

     

    3.KILL数据库链接

    # 下面列举SQL只是拼接出kill 链接的语句,若想执行 直接将结果复制执行即可。

    杀掉空闲时间大于2000s的链接:

    SELECT concat( 'KILL ', id, ';' ) FROM information_schema.`PROCESSLIST` WHERE Command = 'Sleep' AND TIME > 2000;

    杀掉处于某状态的链接:

    SELECT concat( 'KILL ', id, ';' ) FROM information_schema.`PROCESSLIST` WHERE STATE LIKE 'Creating sort index';

    杀掉某个用户的链接:

    SELECT concat( 'KILL ', id, ';' ) FROM information_schema.`PROCESSLIST` WHERE where user='root';

     

    4.拼接创建数据库或用户语句

     

    下面列举SQL只是拼接出kill 链接的语句,若想执行 直接将结果复制执行即可。

    杀掉空闲时间大于2000s的链接:

    SELECT concat( 'KILL ', id, ';' ) FROM information_schema.`PROCESSLIST` WHERE Command = 'Sleep' AND TIME > 2000;

    杀掉处于某状态的链接:

    SELECT concat( 'KILL ', id, ';' ) FROM information_schema.`PROCESSLIST` WHERE STATE LIKE 'Creating sort index';

    杀掉某个用户的链接:

    SELECT concat( 'KILL ', id, ';' ) FROM information_schema.`PROCESSLIST` WHERE where user='root';

    5.查看库或表大小

    查看整个实例占用空间大小: 

    SELECT   concat( round( sum( data_length / 1024 / 1024 ), 2 ), 'MB' ) AS data_length_MB,   concat( round( sum( index_length / 1024 / 1024 ), 2 ), 'MB' ) AS index_length_MB   FROM   information_schema.`TABLES`;

    查看各个库占用大小:

    SELECT TABLE_SCHEMA, concat( TRUNCATE ( sum( data_length )/ 1024 / 1024, 2 ), ' MB' ) AS data_size, concat( TRUNCATE ( sum( index_length )/ 1024 / 1024, 2 ), 'MB' ) AS index_size FROM information_schema.`TABLES` GROUP BY TABLE_SCHEMA;

    查看单个库占用空间大小:

    SELECT concat( round( sum( data_length / 1024 / 1024 ), 2 ), 'MB' ) AS data_length_MB, concat( round( sum( index_length / 1024 / 1024 ), 2 ), 'MB' ) AS index_length_MB FROM information_schema.`TABLES` WHERE table_schema = 'test_db';

    查看单个表占用空间大小:

    SELECT concat( round( sum( data_length / 1024 / 1024 ), 2 ), 'MB' ) AS data_length_MB, concat( round( sum( index_length / 1024 / 1024 ), 2 ), 'MB' ) AS index_length_MB FROM information_schema.`TABLES` WHERE table_schema = 'test_db' AND table_name = 'tbname';

     

    6.查看表碎片及收缩语句

    查看某个库下所有表的碎片情况:

    SELECT   t.TABLE_SCHEMA,   t.TABLE_NAME,   t.TABLE_ROWS,   concat( round( t.DATA_LENGTH / 1024 / 1024, 2 ), 'M' ) AS size,   t.INDEX_LENGTH,   concat( round( t.DATA_FREE / 1024 / 1024, 2 ), 'M' ) AS datafree   FROM   information_schema.`TABLES` t   WHERE   t.TABLE_SCHEMA = 'test_db'   ORDER BY   datafree DESC;

    收缩表,减少碎片:

    alter table tb_name engine = innodb; optimize table tb_name;

     

    7.查找无主键表

    查看某个库下所有表的碎片情况:

    SELECT t.TABLE_SCHEMA, t.TABLE_NAME, t.TABLE_ROWS, concat( round( t.DATA_LENGTH / 1024 / 1024, 2 ), 'M' ) AS size, t.INDEX_LENGTH, concat( round( t.DATA_FREE / 1024 / 1024, 2 ), 'M' ) AS datafree FROM information_schema.`TABLES` t WHERE t.TABLE_SCHEMA = 'test_db' ORDER BY datafree DESC;

    收缩表,减少碎片:

    alter table tb_name engine = innodb; optimize table tb_name;

    总结:

    希望这些SQL语句能对你有所帮助,可以收藏一下,说不定某次就用到了呢!

    Processed: 0.009, SQL: 8