剑指Offer04 —重建二叉树
题目描述
输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回。
思路
二叉树有先序，中序，后序、层次等几个常见的遍历次序，值得注意的是，中序遍历与其他三种遍历中的任何一种结合，均可以唯一地确认一棵二叉树。原因在于可以通过先序、后序或者层次遍历区分出原二叉树（包括二叉树的子树）的根结点，通过该根结点在中序遍历中的位置，可以区分当前根结点的左右子树。因此可以递归地恢复左右子树。
代码
/**
* Definition for binary tree
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
TreeNode* reConstructBinaryTree(vector<int> pre,vector<int> vin) {
int pre_len = pre.size();
int vin_len = vin.size();
if(pre_len ==0 || vin_len == 0)
return NULL;
TreeNode* root = new TreeNode(pre[0]);
int k = 0; //用k存储根节点在中序遍历中的位置
for(;k<vin_len; k++){
if(pre[0] == vin[k])
break;
}
vector<int> pre_left, pre_right, vin_left, vin_right;
//左子树的中序序列
for(int i=0;i<k;i++){
vin_left.push_back(vin[i]);
}
//右子树的中序序列
for(int i=k+1; i<vin_len;i++){
vin_right.push_back(vin[i]);
}
//左子树的先序序列
for(int i=1;i<=k;i++){
pre_left.push_back(pre[i]);
}
//右子树的先序序列
for(int i=k+1; i<pre_len; i++){
pre_right.push_back(pre[i]);
}
//递归构建左子树与右子树
root->left = reConstructBinaryTree(pre_left, vin_left);
root->right = reConstructBinaryTree(pre_right, vin_right);
return root;
}
};
