Matplotlib使用方法总结

一 模块导入

import matplotlib.pyplot as plt

二 基本流程

# 1.创建画布 plt.figure(figsize=(20,8),dpi=100) # 2.绘制折线图 plt.plot([1,2,3,4,5],[10,23,45,56,90]) # 3.图像显示 plt.show()

三 图像添加辅助功能

3.1 添加x,y轴刻度

# 2 绘制折线图 plt.plot(x,y) # 2.1 添加x,y轴刻度 x_ticks_label = ["10点{}分".format(i) for i in x] y_ticks = range(50) # 修改x,y轴刻度显示 plt.xticks(x[::5],x_ticks_label[::5]) # 不可以直接字符串，要进行替换处理 plt.yticks(y_ticks[::5]) # 切片，从头到尾，间隔5个

3.2 添加网格显示

# 2.2 添加网格显示 plt.grid(True,linestyle = "--",alpha = 1) # linestyle为线型，alpha为透明度

3.3 添加描述信息

# 2.3 添加描述信息 plt.xlabel("时间", fontsize = 15) # fontsize为字体大小 plt.ylabel("温度", fontsize = 15) plt.title("10点到11点上海温度图",fontsize = 20)

3.4 图像保存

注意：图像保存要在plt.show()之前，因为plt.show()会释放资源，否则保存空图片

# 2.4 图像保存 plt.savefig("./temperature.png") # 图像显示 plt.show()

四 多次plot

（一幅图有多条线）

linestyle- 实线- - 虚线-. 点划线: 点虚线’ ’ 留空、空格 plt.plot(x,y_1,color="b",linestyle="-.") plt.plot(x,y_2,color="r",linestyle="--")

显示图例

字符数字‘best’0‘upper right’1‘right’5‘center’10‘center left’6 plt.plot(x,y_1,color="b",linestyle="-.",label="london") plt.plot(x,y_2,color="r",linestyle="--",label="franch") # 2.6 显示图例 plt.legend(loc=0)

五 多个坐标系显示

x = range(60) y_1 = [random.uniform(20,27) for i in x] y_2 = [random.uniform(5,15) for i in x] # 创建画布 fig,axes = plt.subplots(nrows=1,ncols=2,figsize=(20,8),dpi=100) # nrows=行,ncols=列 # 2.绘制折线图 axes[0].plot(x,y_1,color="b",linestyle="-.",label="london") axes[1].plot(x,y_2,color="r",linestyle="--",label="franch") # 2.1 添加x,y轴刻度 x_ticks_label = ["10点{}分".format(i) for i in x] y_ticks = range(50) # 2.2 修改x,y轴刻度显示 # 使用axes.set_方法() axes[0].set_xticks(x[::5]) axes[0].set_yticks(y_ticks[::5]) axes[0].set_xticklabels(x_ticks_label[::5]) axes[1].set_xticks(x[::5]) axes[1].set_yticks(y_ticks[::5]) axes[1].set_xticklabels(x_ticks_label[::5]) # 2.3 添加网格显示 axes[0].grid(True,linestyle = "--",alpha = 1) axes[1].grid(True,linestyle = "--",alpha = 1) # 2.4 添加描述信息 # 使用axes.set_方法() axes[0].set_xlabel("时间", fontsize = 15) axes[0].set_ylabel("温度", fontsize = 15) axes[0].set_title("10点到11点伦敦温度图",fontsize = 20) axes[1].set_xlabel("时间", fontsize = 15) axes[1].set_ylabel("温度", fontsize = 15) axes[1].set_title("10点到11点法国温度图",fontsize = 20) # 2.5 显示图例 axes[0].legend(loc=0) axes[1].legend(loc=0) # 图像显示 plt.show()

六 常见图形的绘制

6.1 散点图

# 1 创建画布 plt.figure(figsize=(20,8),dpi=100) # 2 绘制散点图 plt.scatter(x,y) # 3 显示图像 plt.show()

6.2 柱形图

width : 柱状图的宽度 align : 每个柱状图的位置对齐方式，如‘center’

# 绘制柱形图 plt.bar(x,y,align='center'，width=0.5,color=["r","b","y","g","r"])

6.3 直方图

bins : 组距

plt.hist(x, bins=None)

6.4 饼图

labels：每部分名称 autopct：占比显示指定%1.2f%% colors：每部分颜色

plt.pie(x, labels=,autopct=,colors=)

注意事项： jupyter notebook中遇到中文显示问题时，在代码中加上下面一段话

设置中文显示： from pylab import mpl # 设置显示中文字体 mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] # 设置正常显示符号 mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False