数据标签系统

数据标签系统

一、背景介绍

1.1 什么是用户画像？

》用一组标签来形容用户的特征，各类描述用户数据的变量集合

1.2 用户画像（标签）体系

1.3 用户画像有哪些应用

》精细化运营——对不同用户角色采用不用的营销手段 》营销手段

1.4 基于数据标签的技术架构

1.5 个性化短信推送

二、数据采集、埋点

2.1 案例：首页广告点击量

2.2 什么是埋点？

2.3 如何埋点？（通过UTM参数等）

》通过对url链接的管理，实现对用户行为的追踪 如该链接：https://www.lagou.com/landing-page/pc/search.html?utm_source=m_cf_cpt_baidu… 》该链接是在baidu中搜索拉钩网，点开后，拉勾网页面的url地址。 》通过该UTM参数，拉勾网可以追踪到我们用百度引擎搜索的结果。

2.4 埋点流程

三、构建用户画像

3.1 如何构建用户画像：

》用户价值模型 消费行为标签：最近消费时间、频率、金额

》内容偏好模型 -> 内容分发机制 内容偏好、交互行为：点赞、评论、收藏

3.2 基础的用户标签：（具体如下图所示）

》 人口属性、用户行为、消费习惯、特征偏好

3.3 可通过第三方工具来设置画像

》（如：神策数据【智能化商业决策工具】）