mybatis 持久层(ORM)框架概念和基本CRUD使用

    科技2022-07-12  140

    mybatis 持久层(ORM)框架概念和基本使用

    mybatis 是Java的持久层框架,核心的目的是与数据库交互,进行数据库数据的增,删,改,查。mybatis框架内部封装了jdbc,使我们只需要关注sql语句本身。不需要太多去关注jdbc的底层细节,加载驱动、创建连接、创建statement等过程。使我们可以高效的进行持久层操作。

    mybatis通过 xml 或 注解的方式,将我们的执行的各种statement配置起来,也就是将我们的 sql语句从代码中抽离出来,使我们的sql语句不在硬编码在代码中,实现了我们程序的解耦,方便了我们 sql 语句的变动与维护。

    mybatis通过 ORM (对象关系映射)的思想解决了实体类与数据库映射的问题,通过利用ORM的机制可以自动的将我们的Java对象转换为数据库类型,完成sql语句的使用。也可以将查询结果映射成实体类型,自动完成结果集的封装与使用。通过ORM的机制屏蔽掉了 JDBC api 底层的细节,使我们不在于jdbc底层api打交道即可完成数据库持久化操作。

    jdbc 编程分析

    public static void main(String[] args) { Connection connection = null; PreparedStatement preparedStatement = null; ResultSet resultSet = null; try { //加载数据库驱动 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //通过驱动管理类获取数据库链接 connection = DriverManager .getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?characterEncoding=utf-8","root","root"); //定义 sql 语句 ?表示占位符 String sql = "select * from user where username = ?"; //获取预处理 statement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql); //设置参数,第一个参数为 sql 语句中参数的序号(从 1 开始),第二个参数为设置的参数值 preparedStatement.setString(1, "王五"); //向数据库发出 sql 执行查询,查询出结果集 resultSet = preparedStatement.executeQuery(); //遍历查询结果集 while(resultSet.next()){ System.out.println(resultSet.getString("id")+" "+resultSet.getString("username")); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }finally{ //释放资源(注意释放资源的顺序) if(resultSet!=null){ try { resultSet.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if(preparedStatement!=null){ try { preparedStatement.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if(connection!=null){ try { connection.close(); } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } } }

    1.需要频繁的创建数据库连接和释放资源操作造成系统资源的浪费,影响系统的性能,带来代码冗余的问题。可以通过数据库连接池解决这类问题。

    2.sql语句硬编码在程序代码中,sql语句在实际应用中变化较大,造成sql语句的不易维护,带来了较大的耦合问题,一旦修改sql代码也会产生大量的修改。

    3.使用预编译的preparedStatement或者拼接字符的statement,因为 sql语句条件的不确定性,例如 preparedstatement语句设置where条件可能多也可能少,修改sql会涉及到修改 java 代码。

    4.对结果集的解析存在硬编码(解析列名),sql变化会涉及解析代码大的修改。系统不易维护,无法自动进行 ORM 把查询结果封装到指定的bean实体类中。

    mybatis基本使用流程CRUD操作

    第一步:创建 maven 工程

    第二步:导入坐标

    第三步:编写必要代码(实体类和持久层接口)

    第四步:编写 SqlMapConfig.xml

    第五步:编写映射配置文件

    第六步:编写测试类

    1.创建maven项目,目录结构如下

    2.引入pom依赖
    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.stack</groupId> <artifactId>mybatis2</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> <dependencies> <dependency> <groupId>org.mybatis</groupId> <artifactId>mybatis</artifactId> <version>3.4.5</version> </dependency> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.10</version> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.6</version> <scope>runtime</scope> </dependency> <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.12</version> </dependency> </dependencies> </project>
    3.编写SqlMapConfig mybatis环境配置
    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"> <configuration> <!--配置数据库信息--> <environments default="mysql"> <!--数据库编号--> <environment id="mysql"> <!--配置 jdbc 事务管理器--> <transactionManager type="JDBC"></transactionManager> <!--配置数据源 采用mybatis提供的连接池(POOLED,UNPOOLED,JNDL)--> <dataSource type="POOLED"> <property name="driver" value="com.mysql.jdbc.Driver"/> <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis"/> <property name="username" value="root"/> <property name="password" value="root"/> </dataSource> </environment> </environments> <!--xml sql 配置文件映射位置--> <mappers> <mapper resource="com/stack/mapper/UserMapper.xml"></mapper> </mappers> </configuration>
    4.配置日志记录信息
    # Set root category priority to INFO and its only appender to CONSOLE. #log4j.rootCategory=INFO, CONSOLE debug info warn error fatal log4j.rootCategory=debug, CONSOLE, LOGFILE # Set the enterprise logger category to FATAL and its only appender to CONSOLE. log4j.logger.org.apache.axis.enterprise=FATAL, CONSOLE # CONSOLE is set to be a ConsoleAppender using a PatternLayout. log4j.appender.CONSOLE=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.CONSOLE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.CONSOLE.layout.ConversionPattern=%d{ISO8601} %-6r [.15t] %-5p 0.30c %x - %m\n # LOGFILE is set to be a File appender using a PatternLayout. log4j.appender.LOGFILE=org.apache.log4j.FileAppender # log4j.appender.LOGFILE.File=d:\axis.log log4j.appender.LOGFILE.Append=true log4j.appender.LOGFILE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.LOGFILE.layout.ConversionPattern=%d{ISO8601} %-6r [.15t] %-5p 0.30c %x - %m\n
    5.编写实体类用来进行ORM映射
    private int userid; private String username; private int sex; private int age; // 重写默认无参构造 public User(){ } public User( int userid,String username, int sex, int age) { this.userid=userid; this.username = username; this.sex = sex; this.age = age; } public int getUserid() { return userid; } public void setUserid(int userid) { this.userid = userid; } public String getUsername() { return username; } public void setUsername(String username) { this.username = username; } public int getSex() { return sex; } public void setSex(int sex) { this.sex = sex; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } @Override public String toString() { return "User{" + "userid=" + userid + ", username='" + username + '\'' + ", sex=" + sex + ", age=" + age + '}'; }
    6.编写Map接口(也就是我们常用的dao层负责与数据库交互)
    package com.stack.mapper; import com.stack.bean.User; import java.util.List; /** * create by stack on 2020/10/3 */ public interface UserMapper { List<User> findAllUser(); User findUserById(int userid); int insertUser(User user); int updateUser(User user); int deleteUser(int userid); User findUserByAge(int age); // 模糊查询的两种方式 List<User> findUserByName(String username); List<User> findUserByName2(String username); }
    7.编写map映射文件(注意包名要与map类保持一样)
    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <!--namespace 与map接口绑定 全限定类名--> <mapper namespace="com.stack.mapper.UserMapper"> <!--id 与方法名一致 resultType 返回值类型--> <select id="findAllUser" resultType="com.stack.bean.User"> select * from user; </select> <!--parameterType 传递参数类型,有别名的像 String int 等可以直接使用别名,否则的话使用全限定类名--> <select id="findUserById" resultType="com.stack.bean.User" parameterType="int"> select * from user where userid = #{userid} </select> <insert id="insertUser" parameterType="com.stack.bean.User"> insert into user(username,sex,age) values (#{username},#{sex},#{age}) </insert> <update id="updateUser" parameterType="com.stack.bean.User"> update user set username=#{username},sex=#{sex},age=#{age} where userid=#{userid} </update> <select id="findUserByAge" resultType="com.stack.bean.User" parameterType="int" > select * from user where age>#{age} </select> <delete id="deleteUser" parameterType="int"> delete from user where userid=#{userid} </delete> <select id="findUserByName" resultType="com.stack.bean.User" parameterType="string"> select * from user where username like #{username} </select> <select id="findUserByName2" resultType="com.stack.bean.User" parameterType="string"> select * from user where username like "%${value}%" </select> </mapper>
    8.编写Junit测试类
    import com.stack.bean.User; import com.stack.mapper.UserMapper; import org.apache.ibatis.io.Resources; import org.apache.ibatis.session.SqlSession; import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory; import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder; import org.junit.After; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.util.List; /** * create by stack on 2020/10/3 */ public class MybatisCrudTest { public SqlSession sqlSession; public InputStream resourceAsStream; public UserMapper userMapper; @Before public void init() throws IOException { // 获取配置文件的输入流 resourceAsStream = Resources.getResourceAsStream("sqlMapConfig.xml"); //创建 sqlSessionFactoryBuilder 构建器 (构件者设计模式) SqlSessionFactoryBuilder sqlSessionFactoryBuilder=new SqlSessionFactoryBuilder(); //构建 sqlSessionFactory 工厂 (工厂设计模式) SqlSessionFactory factory=sqlSessionFactoryBuilder.build(resourceAsStream); //构建 sqlSession对象 sqlSession = factory.openSession(); //通过反射机制+基于接口 proxy 的动态代理构建 代理类 userMapper= sqlSession.getMapper(UserMapper.class); } @Test public void findAllUser(){ List<User> allUser = userMapper.findAllUser(); for (User user : allUser) { System.out.println(user); } } @Test public void findUserById(){ User userById = userMapper.findUserById(1); System.out.println(userById); } @Test public void insertUser(){ int flag = userMapper.insertUser(new User(0,"李斌", 1, 58)); System.out.println(flag); } @Test public void updateUser(){ int flag=userMapper.updateUser(new User(2,"李斌",1,20)); System.out.println(flag); } @Test public void deleteUser(){ int flag= userMapper.deleteUser(2); System.out.println(flag); } @Test public void findUserByAge(){ User userByAge = userMapper.findUserByAge(20); System.out.println(userByAge); } @Test public void findUserByName(){ List<User> userByName = userMapper.findUserByName("%林%"); for (User user : userByName) { System.out.println(user); } } @Test public void findUserByName(){ List<User> userByName = userMapper.findUserByName("林"); for (User user : userByName) { System.out.println(user); } } @After public void destroy() throws IOException { // mybatis 默认不会自动进行事务提交 sqlSession.commit(); // 资源的释放 sqlSession.close(); resourceAsStream.close(); } }
    基本的CRUD中的注意点(模糊查询中使用 #{} 和 ${} 之间的区别)

    #{}可以实现preparedstatement向占位符中设置值,可以自动进行 Java 类型和 jdbc 类型转换,#{}相当于占位符的效果可以有效防止 sql 注入的问题。#{} 可以接收简单类型的值或实体类型的属性值。通过 pareameteType来进行设置。

    ${}可以实现将parameterTyper传入的内容进行拼接,不会进行jdbc类性于java 类型的转换,可以接收简单类型值或 pojo 属性值,如果 parameterType 传输单个简单类型值,括号中只能是 value。

    mybatis框架使用流程图

    Processed: 0.014, SQL: 9