虽然没有明白是什么原因，但是找到了解决方法：
将torch.save(model, path) # 直接保存整个模型方法改为torch.save(model.state_dict(), path) # 保存模型的参数
相应的，载入模型时将model = torch.load(path) # 直接加载模型方法改为 model = Model() # 先初始化一个模型 model.load_state_dict(torch.load(path)) # 再加载模型参数
